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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学申请的专利一种面向云边协同场景的异构工业设备资源描述方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118488052B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410582119.8，技术领域涉及：H04L67/10；该发明授权一种面向云边协同场景的异构工业设备资源描述方法是由郭超众;黄方旭;叶彦麒;闫纪红设计研发完成，并于2024-05-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向云边协同场景的异构工业设备资源描述方法在说明书摘要公布了：一种面向云边协同场景的异构工业设备资源描述方法，本发明涉及面向云边协同场景的异构工业设备资源描述方法，属于工业智能化技术领域。本发明的目的是解决目前异构工业设备种类繁多、功能各异，难以构建一种通用的资源模型来统一描述各种类型的设备资源，难以实现设备资源的共享、管理和配置等问题。过程为：步骤一、构建异构工业设备资源的设备层、协议层、网络层；步骤二、基于异构工业设备资源的设备层、协议层、网络层，构建云边双层资源描述模型；步骤三、基于云边双层资源描述模型，构建异构工业设备资源本体实例；步骤四、基于异构工业设备资源本体实例，进行异构工业设备资源注册与服务封装。

本发明授权一种面向云边协同场景的异构工业设备资源描述方法在权利要求书中公布了：1.一种面向云边协同场景的异构工业设备资源描述方法，其特征在于：所述方法具体过程为： 步骤一、构建异构工业设备资源的设备层、协议层、网络层； 步骤二、基于异构工业设备资源的设备层、协议层、网络层，构建云边双层资源描述模型； 步骤三、基于云边双层资源描述模型，构建异构工业设备资源本体实例； 步骤四、基于异构工业设备资源本体实例，进行异构工业设备资源注册与服务封装； 所述步骤一中构建异构工业设备的设备层、协议层、网络层；具体过程为： 设备层包括传感设备、执行设备、控制设备、监控设备四种设备类型； 其中， 传感设备用于采集工业生产过程中的信号数据； 执行设备用于执行具体生产制造任务； 控制设备用于连接传感设备、执行设备，并控制传感设备、执行设备，实现生产过程中的数据采集和通信传输，控制设备包括可编程逻辑控制器、分布式控制系统、监控与数据采集系统； 监控设备用于监控生产过程和设备状态，监控设备包括摄像头、显示器、工业相机； 协议层包括工业通信协议、网络传输协议； 工业通信协议和网络传输协议均包括协议名称和协议类型信息； 其中，工业通讯协议定义了设备如何接入网络；网络传输协议定义了设备在网络中的传输； 网络层包括云平台和边缘设备； 边缘设备指以边缘网关为核心的边缘计算设备，边缘设备通过协议层向下支持设备层的传感设备、执行设备、控制设备、监控设备的接入，边缘设备通过协议层向上对接云平台和工厂数字化系统； 所述步骤二中基于异构工业设备资源的设备层、协议层、网络层，构建云边双层资源描述模型；具体过程为： 步骤二一、构建设备资源类型层； 步骤二二、基于构建的设备资源类型层，构建设备资源属性层； 步骤二三、基于构建的设备资源属性层，构建设备资源实例层； 步骤二四、基于构建的设备资源实例层，构建设备资源封装层； 所述步骤二一中构建设备资源类型层；具体过程为： 设备层包括传感设备、执行设备、控制设备、监控设备四种设备类型； 传感设备的特征为：传感设备类型，测量范围，测量频率，数据格式； 执行设备的特征为：执行设备类型，功能特性，输入输出，控制方式； 控制设备的特征为：控制设备类型，控制方式，通信接口，支持协议； 监控设备的特征为：监控设备类型，数据存储，数据处理，数据传输； 传感设备的特征为传感设备资源类型层； 执行设备的特征为执行设备资源类型层； 控制设备的特征为控制设备资源类型层； 监控设备的特征为监控设备资源类型层； 所述步骤二二中基于构建的设备资源类型层，构建设备资源属性层；具体过程为： 设备资源属性包括基本信息、功能信息、控制信息和状态信息； 设备资源属性层如下： 基本信息包括：设备ID，设备类型，设备品牌，设备型号，设备名称，设备成本，设备管理，存放位置，维修记录； 功能信息包括：设备配置，设备操作，设备兼容，功能描述，功能参数，功能扩展； 控制信息包括：设备接口，设备协议，设备联动，数据格式，控制命令，访问权限； 状态信息包括：工作状态，工作负荷，性能指标，设备能耗，设备寿命，设备维护； 其中基本信息和功能信息组成云模型的属性特征； 控制信息和状态信息组成边缘模型的属性特征； 云模型部署在云平台，边缘模型部署在边缘设备； 所述步骤二三中基于构建的设备资源属性层，构建设备资源实例层；具体过程为： 获取工业设备的信息，将获取的工业设备信息按照步骤二二的设备资源属性进行划分，得到设备资源属性层中基本信息、功能信息、控制信息和状态信息的属性的具体值； 将设备资源属性层中基本信息、功能信息、控制信息和状态信息的属性及属性具体值输入本体建模工具protégé，本体建模工具protégé输出OWL文档，OWL文档内存储了设备资源描述实例，将OWL文档通过JenaAPI导入MySQL数据库来存储设备资源描述实例数据； 所述步骤二四中基于构建的设备资源实例层，构建设备资源封装层；具体过程为： 步骤二四一、读取MySQL数据库中存储的设备资源描述实例数据，在网络层的云平台中进行资源注册，并进行信息查询、资源管理、数据传输功能的集成；具体过程为： 从设备资源属性层中的基本信息中获取：设备名称、设备类型、设备型号、存放位置、维修记录； 从设备资源属性层中的控制信息中获取：设备接口、数据格式； 从协议层中获取：协议名称，协议类型； 将获取的设备名称，设备类型，设备型号、存放位置、维修记录、设备接口、数据格式、协议名称、协议类型信息进行合并，基于合并后信息完成云平台中的设备资源注册，并在云平台上集成信息查询、资源管理、数据传输功能； 步骤二四二、基于设备资源描述实例，完成云模型和边缘模型设备资源封装；具体过程为： 将云模型和边缘模型中的设备资源描述实例分别封装为云平台和边缘设备的数据接口，使设备资源描述实例中的信息被云平台和边缘设备的API识别和操作； 通过调用数据接口，云平台和边缘设备即可根据对应的云模型和边缘模型对设备资源进行管理； 其中，云平台基于字段检索方法部署设备信息查询服务以实现设备资源的云管理； 边缘设备基于知识推理方法部署设备接入管理服务以实现设备资源的边缘接入。

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