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龙图腾网获悉同创工程设计有限公司申请的专利一种高杆耐寒梅花培育及嫁接产品一致性评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118716029B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410732363.8，技术领域涉及：A01G2/30；该发明授权一种高杆耐寒梅花培育及嫁接产品一致性评价方法是由张军;金小军;吕峰;裘可依;沈弘晟;俞亚萍;樊诗苇;董彬;金松恒设计研发完成，并于2024-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高杆耐寒梅花培育及嫁接产品一致性评价方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种高杆耐寒梅花培育方法，包括如下步骤：1砧木培育：选择生长一致、健壮无病虫害的美人梅作为砧木；2真梅系接穗选择及培育：选择无病虫害、生长健壮、品种纯正的真梅系品种，从梅树的外围选择发育充实、饱满的枝条，嫁接前生长素浸泡并保持湿度；3多头嫁接方法及后期管理。本发明还公开了一种高杆耐寒梅花嫁接产品一致性评价方法，分别以生长速率和气候因子为输入变量，结合机器学习模型GBDT、SVM、GBDT+SVM产品评价模型，筛选出GBDT+SVM模型可以用于梅花产品一致性的预测和评价。采用本发明的方法嫁接成型的苗木抗寒性好，株型一致，规格统一，大大提高了产品的一致性。

本发明授权一种高杆耐寒梅花培育及嫁接产品一致性评价方法在权利要求书中公布了：1.一种梅花嫁接产品一致性评价方法，其特征在于：包括如下步骤： 进行高杆耐寒梅花的培育，结合气象数据和生长速率数据，使用机器学习模型GBDT、SVM、GBDT+SVM进行数据训练和检验，构建包含气候变量的梅花嫁接产品评价模型； 具体评价方法包括如下步骤： A气象数据下载：本产品的种植地区在江苏新沂，该地区的气象观测数据来源于中国气象数据网，包括降雨量、气温、日照时数； B数据归一化：采用mapminmax归一化方法； C机器学习模型：采用梯度提升树GBDT、支持向量机SVM模型以及二者的结合； D模型评价：采用10折交叉验证来对模型进行对比和评优，即将数据集轮流划为10份，其中7份作为训练数据，剩下的3份作为验证数据，重复10次，直至所有的数据集均参与训练和评价；采用皮尔逊相关系数统计指标来评价模型模拟精度； 所述生长速率的计算方法如下：苗木的一致性体现在枝条的生长速率上，对长势旺盛的产品喷施浓度为1000mgL的矮壮素，每周喷施一次，经过一年生长稳定后，随机选择10株以上的嫁接产品，测定梅花枝条长度，计算生长速率，计算公式如下： 生长速率=[处理前枝条生长长度-处理后枝条平均长度处理后枝条平均长度]×100%。

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