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龙图腾网获悉重庆金康动力新能源有限公司申请的专利车辆电驱总成的散热方法、系统、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118940635B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411063876.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权车辆电驱总成的散热方法、系统、电子设备和存储介质是由付家栋;汪志刚;南富乾;唐江;周昊;庞鑫;贾勇设计研发完成，并于2024-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本车辆电驱总成的散热方法、系统、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了车辆电驱总成的散热方法、系统、电子设备和存储介质，车辆电驱总成的散热方法包括：获取样本点分布合理的样本空间；根据所述样本点分布合理的样本空间，选取电驱总成最高温度、冷却水压和冷却油压为研究目标，构建电驱总成代理模型；通过增量学习策略对所述电驱总成代理模型进行优化，得到高精度代理模型；以电机的油路结构为设计变量，以电驱总成的最高温度和冷却液压力为优化目标，利用多目标优化算法对所述高精度代理模型进行求解，得到不同优化算法的最优解。本发明经验证具有较高的可靠性，能够显著改善电驱总成散热效果，为实际电驱总成散热系统的生产加工提供理论支撑，还可以改善电动机的内部散热，提高电动机的寿命。

本发明授权车辆电驱总成的散热方法、系统、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种车辆电驱总成的散热方法，其特征在于，包括： 获取样本点分布合理的样本空间； 根据所述样本点分布合理的样本空间，选取电驱总成最高温度、冷却水压和冷却油压为研究目标，构建电驱总成代理模型； 通过增量学习策略对所述电驱总成代理模型进行优化，得到高精度代理模型； 以电机的油路结构为设计变量，以电驱总成的最高温度和冷却液压力为优化目标，利用多目标优化算法对所述高精度代理模型进行求解，得到不同优化算法的最优解； 利用乌托邦点法比较不同优化算法的优劣性，得到实际最优方案；包括： 对数据进行归一化处理，根据研究目标重要性确定冷却水压、冷却油压、电驱总成的最大温度的目标修复权重取值为分别1、1、3； 利用乌托邦点和所述目标修复权重进行计算，得到每个最优解所代表的点与乌托邦点之间的欧式距离； 利用反乌托邦点和所述目标修复权重进行计算，得到每个最优解所代表的点与反乌托邦点之间的欧式距离；反乌托邦点的取值为基于水泵额定功率与计算流量计算得到的水压差、基于油泵额定功率与计算流量计算得到的油压差以及电机最大工作温度； 根据所述每个最优解所代表的点与乌托邦点之间的欧式距离与所述每个最优解所代表的点与反乌托邦点之间的欧式距离，得到适应度。

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