南京邮电大学邹欢获国家专利权
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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利一种云环境下考虑安全风险和成本优化的工作流调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118945229B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310518448.1，技术领域涉及：H04L67/60；该发明授权一种云环境下考虑安全风险和成本优化的工作流调度方法是由邹欢;刘茜萍设计研发完成，并于2023-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种云环境下考虑安全风险和成本优化的工作流调度方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种云环境下考虑安全风险和成本优化的工作流调度方法，在用户给定截止时间约束下，降低了工作流的整体安全风险和执行成本。首先对云计算资源进行定义，对工作流结构进行抽象，提出安全风险的计算方法；然后构建面向安全风险和成本优化的强化学习模型；接着确定了学习过程中的动作选择算法，最后基于Q学习算法思想进行迭代学习，最终确定任务调度方案，得到工作流的整体安全风险和总成本。
本发明授权一种云环境下考虑安全风险和成本优化的工作流调度方法在权利要求书中公布了：1.一种云环境下考虑安全风险和成本优化的工作流调度方法，其特征在于在用户给定的截止时间约束下进行调度，以降低工作流的整体安全风险和执行成本，该方法包括以下步骤： 步骤1：对工作流使用的云计算资源进行定义； 步骤2：对工作流结构进行抽象； 步骤3：对安全风险模型进行定义； 步骤4：构建面向安全风险和成本优化的强化学习模型；首先利用工作流调度情况构建状态空间，接着利用任务子截止时间构建动作空间，最后定义了包括安全风险的奖励值和执行成本的奖励值的奖励函数； 步骤5：确定动作选择算法；基于ε-greedy贪心算法选择动作，通过参数ε控制随机选择动作的概率，使智能体能在一定概率下探索未知动作，使用任务子截止时间对动作集合进行约束，以满足截止时间约束； 步骤6：基于Q学习思想进行任务调度。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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