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龙图腾网获悉中国地质大学(武汉)申请的专利一种基于NIRv和作物进展报告的玉米物候遥感监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119202610B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411377724.8，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种基于NIRv和作物进展报告的玉米物候遥感监测方法是由张翔;侯林沂;顾西辉;沈永林;陈能成设计研发完成，并于2024-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于NIRv和作物进展报告的玉米物候遥感监测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于NIRv和作物进展报告的玉米物候遥感监测方法。包括：利用遥感数据构建NIRv时序曲线；结合公开作物进展报告与耕地利用数据构建玉米生长模型；利用往年数据校准物候参数与生长模型结合获取形状模型；优化传统SMF方法，拟合形状模型与每年植被指数时序曲线，计算最优参数，监测玉米五个主要物候期；获取像素级玉米物候监测信息并进行区域物候制图，对区域物候进行定量评估。本发明攻克了无需依赖地面长期观测数据即可实现作物物候期准确估计的建模难题，扩展了形状模型拟合在物候监测中的应用范围，评估了NIRv指数的物候监测能力，适用于较大区域的研究。进一步提升作物物候遥感监测精度，协助政府和农户准确的进行作物科学管理。

本发明授权一种基于NIRv和作物进展报告的玉米物候遥感监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于NIRv和作物进展报告的玉米物候遥感监测方法，其特征在于：包括以下步骤： S1：采集公共农作物数据、地表反射率数据； S2：使用S1中采集的地表反射率数据计算得到若干年的NIRv； S3：利用移动窗口搜索得到的玉米种植最密集区域的遥感数据来计算当年的植被近红外反射率指数NIRv，并对当年的植被近红外反射率指数NIRv进行平滑与平均处理，之后得到植被指数时序曲线，进而构建玉米典型生长曲线； S4：在初始物候参数下，以预设时间窗口和预设步长更新物候参数，通过最小化物候估计和S1中公共作物数据的区域尺度物候报告之间的差异来反演各阶段最优参考物候，结合S3中典型玉米生长曲线构建作物形状模型； S5：根据步骤S2计算得到的NIRv，获取若干年研究区植被指数时序曲线，通过迭代算法拟合作物形状模型与每年植被指数时序曲线，计算最优物候参数，实现物候监测，获取像素级的物候监测信息； S6：根据像素级的物候监测信息对玉米关键物候期进行区域物候制图，揭示研究区域玉米物候的时空格局，分析区域玉米物候分布，制作区域作物生长速率图，分析研究区玉米生长速度空间变化，所述关键物候期包括出苗期、抽丝期、乳熟期、蜡熟期、成熟期。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(武汉)，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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