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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院京南医疗区申请的专利基于无人机巡检的高精度异常感知运维方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119229323B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411336220.1，技术领域涉及：G06V20/17；该发明授权基于无人机巡检的高精度异常感知运维方法及系统是由刘茗露;李丹;李云芳设计研发完成，并于2024-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于无人机巡检的高精度异常感知运维方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于无人机巡检的高精度异常感知运维方法及系统，涉及运维管理技术领域，所述方法包括：根据巡检目标区域，设置多个巡检目标，并依次挖掘特征，确定巡检指标集。目标无人机通过起降充电一体化平台按预设计划起飞，基于巡检指标集对巡检目标进行监测，搭载高精度传感器组获取巡检数据。对数据进行异常值识别和预处理，生成检测数据集。基于巡检目标训练多源异构异常感知算法模型库，调用模型库对检测数据集进行匹配分析，生成异常感知报告。报告传输至运维中心，解析获得联动运维策略参数，并执行区域异常运维管控。进而达成降低检测难度、提高异常感知时效性与精度的技术效果。

本发明授权基于无人机巡检的高精度异常感知运维方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于无人机巡检的高精度异常感知运维方法，其特征在于，所述方法包括： 根据巡检目标区域，设置多个巡检目标，并对所述多个巡检目标依次进行特征挖掘，确定多个目标巡检指标集； 目标无人机通过起降充电一体化平台按照预设巡检计划定时起飞，基于所述多个目标巡检指标集对所述多个巡检目标进行巡检监测，其中，所述目标无人机搭载高精度传感器组； 利用所述高精度传感器组巡检获取多个目标巡检数据集，按照所述多个目标巡检指标集对所述多个目标巡检数据集进行异常值识别和数据预处理，生成多个目标检测数据集； 基于所述多个巡检目标训练构建多源异构异常感知算法模型库，调用所述多源异构异常感知算法模型库分别对所述多个目标检测数据集进行匹配分析处理，获得多个目标异常感知报告； 将所述多个目标异常感知报告传输至运维中心进行策略解析寻优，获得区域联动运维策略参数，并基于所述区域联动运维策略参数对所述巡检目标区域进行异常运维管控； 所述确定多个目标巡检指标集，包括： 对所述多个巡检目标依次进行特性分析，获取多个目标基础特性数据集，所述多个目标基础特性数据集包括位置、型号规格、应用功能和历史维护记录； 基于所述多个目标基础特性数据集对所述多个巡检目标进行风险影响评估，获得多个目标风险等级信息； 根据所述多个目标风险等级信息，确定多个目标特征挖掘深度； 基于所述多个目标特征挖掘深度分别对所述多个目标基础特性数据集进行关联指标挖掘，得到所述多个目标巡检指标集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军总医院京南医疗区，其通讯地址为：100071 北京市丰台区西四环南63号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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