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龙图腾网获悉武汉市三联自动化有限责任公司申请的专利燃烧平衡AI智能检测及诊断方法、系统、设备及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119290437B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411348748.0，技术领域涉及：G01M99/00；该发明授权燃烧平衡AI智能检测及诊断方法、系统、设备及产品是由彭颖;彭忠辉;涂鸣飞;钟贤;刘瑱;肖云锦设计研发完成，并于2024-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本燃烧平衡AI智能检测及诊断方法、系统、设备及产品在说明书摘要公布了：本发明涉及加热炉技术领域，具体涉及燃烧平衡AI智能检测及诊断方法、系统、设备及产品，包括：当判断燃烧不平衡时，读取燃烧器的额定压差、实际压差、工作参数，工作参数包括：流量孔板直径、直径比、可膨胀系数、流出系数、流体密度；采用压差法分别计算燃烧器的标准燃气、空气流量，以及实际燃、空气流量；并采集计算、采集所得的集中性数据集以将其输入至故障判定模型，当集中性数据集符合故障判定模型时，则判定燃烧器的故障类型为电磁阀堵塞一种强关联性故障。本发明针对强关联性故障提出了一种基于有限动态因素组合进行快速预测的方法，由此通过快速预测电磁阀故障，能够降低故障检测成本，在故障隐患产生初期对其进行及时排查。

本发明授权燃烧平衡AI智能检测及诊断方法、系统、设备及产品在权利要求书中公布了：1.一种燃烧平衡AI智能检测及诊断方法，其特征在于，所述方法应用于燃烧系统，所述燃烧系统包括：加热炉，以及为所述加热炉提供热源的燃烧器，所述方法通过尾气中空气含量检测到燃烧状态不平衡时，对燃烧器的电磁阀进行检测； 所述方法包括：对所述燃烧器进行集中故障判定，其包括： S101：读取所述燃烧器的编号，根据所述编号集中性地读取所述燃烧器的额定压差、实际压差以及工作参数；所述额定压差包括：燃气标准压差和空气标准压差；所述实际压差包括：燃气实际压差和空气实际压差；所述燃气标准压差、所述空气标准压差、所述燃气实际压差和所述空气实际压差为所述燃烧器中管道内的流量孔板的输入侧压力、输出侧压力之间的压力差值；所述工作参数包括：所述流量孔板的直径、所述流量孔板与所述管道的直径比、可膨胀系数、流出系数和流体密度； S102：采用压差法通过所述燃气标准压差、所述空气标准压差分别计算所述燃烧器的标准燃气流量Qgs和标准空气流量Qas； S103：采用压差法通过所述燃气实际压差、所述空气实际压差计算得到所述燃烧器的实际燃气流Qg和实际空气流量Qa； S104：根据实际的所述输入侧压力、实际的所述输出侧压力判断所述加热炉的设备类型，其中，当所述输入侧压力和所述输出侧压力的波动值均属于设定的波动阈值时，则认为所述设备类型为双交叉比例调节； S105：当所述设备类型为双交叉比例调节时，则认为所述燃烧器符合集中性预测条件，并采集当前的集中性数据集以将所述集中性数据集输入至故障判定模型，所述集中性数据集包括：所述标准燃气流量Qgs、所述标准空气流量Qas、所述实际燃气流量Qg、所述实际空气流量Qa、尾气一氧化碳含量Cco和尾气氧气含量Co2，所述故障判定模型包括： |Qa-Qas|÷Qas＜A1； |Qg-Qgs|÷Qgs＞A2； Cco＞A3； Co2＞A4； 其中，|Qa-Qas|÷Qas为第一指标，|Qg-Qgs|÷Qgs为第二指标，A1、A2、A3、A4分别为第一训练阈值、第二训练阈值、第三训练阈值、第四训练阈值；所述第一训练阈值、所述第二训练阈值、所述第三训练阈值和所述第四训练阈值通过机器学习训练得到； S106：当所述集中性数据集符合所述故障判定模型时，则判定所述燃烧器的故障类型为电磁阀堵塞。

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