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龙图腾网获悉河南大学申请的专利基于堆叠式对抗生成网络的城市不透水面全天候提取方法、系统、存储介质和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119295909B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410595530.9，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于堆叠式对抗生成网络的城市不透水面全天候提取方法、系统、存储介质和电子设备是由吴文福;郭夏菲;杨会巾;李宁设计研发完成，并于2024-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于堆叠式对抗生成网络的城市不透水面全天候提取方法、系统、存储介质和电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了基于堆叠式对抗生成网络的城市不透水面全天候提取方法、系统、存储介质和电子设备，包括以下步骤，通过对光学遥感影像和SAR遥感影像分别进行相应地预处理,分为训练集和测试集；构建不透水面数据集：构建SAR影像域到光学影像域变换的生成对抗网络、构建基于光学和SAR影像特征融合的城市不透水面提取模型；对模型进行训练，并测试，得到训练好的训练模型。本发明通过利用生成对抗网络将SAR影像生成模拟的光学影像，然后将生成的模拟光学影像和SAR影像进行融合输入到基于生成对抗网络的不透水面提取模型中进行不透水面提取，改善基于SAR影像的不透水面提取精度，实现多云多雨的热带亚热带区域城市不透水面的全天候提取，弥补光学遥感的应用空白。

本发明授权基于堆叠式对抗生成网络的城市不透水面全天候提取方法、系统、存储介质和电子设备在权利要求书中公布了：1.基于堆叠式对抗生成网络的城市不透水面全天候提取方法，其特征在于：包括以下步骤， 步骤a、通过对光学遥感影像和SAR遥感影像分别进行相应地预处理，进而构建光学和SAR影像域变换的数据集，并按照一定的比例将数据集随机地划分为训练集和测试集； 步骤b、构建不透水面数据集：在光学影像目视解译的辅助下，对SAR影像进行解译并逐像素标注地物类型，标注的地物类型包括不透水面和透水面两类，从而构建出不透水面数据集，并按照一定的比例将数据集随机地划分为训练集和测试集； 步骤c、SAR影像域到光学影像域变换的生成对抗网络构建，即第一生成对抗网络模型的构建，具体包括：利用深度神经网络强大的非线性关系建模能力，利用步骤a构建的光学和SAR影像域变换数据集，基于生成对抗网络构建SAR影像后向散射强度与光学遥感影像光谱反射率之间的关系，生成模拟的光学影像，即类光学影像，从而实现SAR影像由SAR影像域到光学域的变换，获得地物模拟的光谱信息，对SAR影像进行补充； 步骤d、构建基于光学和SAR影像特征融合的城市不透水面提取模型，即第二生成对抗网络模型的构建，具体包括：将步骤c生成的类光学影像与SAR影像进行融合，得到融合后的影像X,并将其输入到第二生成对抗网络中提取地物不同层次的光学和SAR影像特征，构建出基于光学和SAR影像特征融合的城市不透水面提取模型； 步骤e、在步骤a构建的光学和SAR影像域变换数据集和步骤b构建的不透水面数据集的支撑下，在目标损失函数的约束下，对步骤c和d构建的第一生成对抗网络模型和第二生成对抗网络模型进行训练，并利用测试数据集对第一生成对抗网络模型和第二生成对抗网络构成训练模型进行测试，得到训练好的训练模型； 步骤f、将需要提取不透水面区域的SAR影像输入到步骤e得到的训练好的训练模型中进行不透水面提取。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河南大学，其通讯地址为：450000 河南省郑州市郑东新区明理路北段379号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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