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龙图腾网获悉华为技术有限公司;中国科学院计算技术研究所申请的专利执行FFT的方法、处理器和计算设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119356733B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411224268.3，技术领域涉及：G06F9/30；该发明授权执行FFT的方法、处理器和计算设备是由麻鹏豪;李英浩;张儒戈;闫柏成;王哲;王龙;贾海鹏设计研发完成，并于2023-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本执行FFT的方法、处理器和计算设备在说明书摘要公布了：本申请公开的实施例属于计算技术领域，特别涉及一种执行FFT的方法、处理器和计算设备。该方法包括：处理器响应于应用程序的快速傅里叶变换FFT计算的执行请求，将FFT计算分解为多个计算。处理器依次执行多个计算阶段，其中，在执行至目标计算阶段时，基于向量运算单元执行旋转因子计算，基于矩阵运算单元执行DFT计算。在完成多个计算阶段的执行后，基于最后一个计算阶段的执行结果，确定FFT计算的执行结果，并将执行结果返回至应用程序。采用本申请，处理器可以基于向量运算单元和矩阵运算单元共同实现FFT的计算，能够提高处理器执行FFT计算的效率。

本发明授权执行FFT的方法、处理器和计算设备在权利要求书中公布了：1.一种执行FFT的方法，其特征在于，所述方法包括： 处理器响应于应用程序的快速傅里叶变换FFT计算的执行请求，所述处理器包括向量运算单元和矩阵运算单元； 所述处理器将所述FFT计算分解为多个计算阶段，其中，所述多个计算阶段中包括至少一个目标计算阶段，所述目标计算阶段包括旋转因子计算和离散傅里叶变换DFT计算，其中，所述DFT计算为对所述FFT计算拆分后得到的； 所述处理器依次执行所述多个计算阶段，其中，在执行至所述目标计算阶段时，基于所述向量运算单元执行所述旋转因子计算，得到计算结果，所述计算结果的实部数据和虚部数据分别存储在不同的向量寄存器；基于所述矩阵运算单元执行所述DFT计算，其中，在所述旋转因子计算包括所述目标计算阶段的输入数据与对应的旋转因子的复数乘法计算的情况下，所述DFT计算包括第一实部矩阵、第一虚部矩阵、第二实部矩阵和第二虚部矩阵的复数矩阵乘法计算，所述第一实部矩阵包括所述计算结果的实部数据，所述第一虚部矩阵包括所述计算结果的虚部数据，所述第二实部矩阵包括DFT矩阵中的实部数据，所述第二虚部矩阵包括所述DFT矩阵中的虚部数据，所述第二实部矩阵和所述第二虚部矩阵分别存储在不同的向量寄存器； 所述处理器在完成所述多个计算阶段的执行后，基于最后一个计算阶段的执行结果，确定所述FFT计算的执行结果，并将所述执行结果返回至所述应用程序。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华为技术有限公司;中国科学院计算技术研究所，其通讯地址为：518129 广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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