哈尔滨医科大学孟宏学获国家专利权
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龙图腾网获悉哈尔滨医科大学申请的专利一种铂类药物敏感性预测模型的构建方法及其应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119360974B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411444713.7，技术领域涉及：G16B40/00；该发明授权一种铂类药物敏感性预测模型的构建方法及其应用是由孟宏学;杨鑫鑫设计研发完成，并于2024-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种铂类药物敏感性预测模型的构建方法及其应用在说明书摘要公布了：本发明涉及药物敏感性预测技术领域，公开一种铂类药物敏感性预测模型的构建方法及其应用，包括：构建训练集；根据训练集，分别通过多种机器学习算法，训练得到多个候选模型；根据预设模型指标，对多个候选模型进行筛选，得到至少两个铂类药物敏感性预测模型。本发明基于目标群体的癌种数据、施用的铂类药物类型数据、肿瘤样本组织的免疫细胞浸润水平数据、PTC数据，利用机器学习算法，训练得到多个高精度的铂类药物敏感性预测模型，可用于结合硬投票法实现铂类药物敏感性的准确预测。本发明模型预测准确性高，适用人群更有针对性，预测结果简单明了，使用周期短，成本低廉。
本发明授权一种铂类药物敏感性预测模型的构建方法及其应用在权利要求书中公布了：1.一种训练集的构建方法，包括： 获取目标群体的肿瘤样本组织的全转录组测序数据、癌种数据、施用的铂类药物类型数据、铂类药物敏感性数据，其中，目标群体包括癌症患者群体，铂类药物敏感性数据包括铂类药物应答数据和铂类药物耐药数据； 根据目标群体的肿瘤样本组织的全转录组测序数据，得到目标群体的肿瘤样本组织的基因表达数据； 根据目标群体的肿瘤样本组织的基因表达数据，得到目标群体的肿瘤样本组织的免疫细胞浸润水平数据； 以目标群体的癌种数据、施用的铂类药物类型数据、肿瘤样本组织的免疫细胞浸润水平数据作为样本数据，以目标群体的铂类药物敏感性数据作为标签数据，构建训练集。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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