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龙图腾网获悉深圳北理莫斯科大学申请的专利一种从PPG信号中生成ECG信号的转换模型获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119377637B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411411493.8，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种从PPG信号中生成ECG信号的转换模型是由王伟;袁小艳;胡希平;方凯设计研发完成，并于2024-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种从PPG信号中生成ECG信号的转换模型在说明书摘要公布了：本发明公开了一种从PPG信号中生成ECG信号的转换模型，包括周期感知模块、Transformer提取框架和自适应聚合模块，周期感知模块用于识别和提取原始输入PPG信号中的周期性成分，确定与心动周期相关的频率,重塑输入的时间序列，得到k个不同周期形成的二维周期视图；Transformer提取框架将k个不同周期形成的二维周期视图划分为与心动周期相对应的多个块Patchi，并将每个块Patchi依次输入到嵌入层、编码层处理，捕获PPG信号数据中的周期内和周期之间变化的输出表示X″i，再经重塑后得到与原始PPG信号长度相匹配的特征序列自适应聚合模块采用权重聚合方法聚合特征序列得到重构后的ECG信号X。本发明通过基于心脏周期的信号对齐，加强生理特征捕获，从而提高生成ECG信号的准确性。

本发明授权一种从PPG信号中生成ECG信号的转换模型在权利要求书中公布了：1.一种从PPG信号中生成ECG信号的转换模型，其特征在于，所述转换模型包括： 周期感知模块，用于识别和提取原始输入PPG信号中的周期性成分，确定与心动周期相关的频率,重塑输入的时间序列，得到k个不同周期形成的二维周期视图； Transformer提取框架，其将k个不同周期形成的二维周期视图划分为与心动周期相对应的多个块Patchi，并将每个块Patchi依次输入到嵌入层、编码层处理，捕获PPG信号数据中的周期内和周期之间变化的输出表示X″i，再经重塑后得到与原始PPG信号长度相匹配的特征序列 自适应聚合模块，其采用权重聚合方法聚合特征序列得到聚合后的特征X； 单层感知机，将聚合后的特征X输入单层感知机的线性层，对其进行线性变换，将从PPG信号提取的特征映射到ECG信号表征，得到重构后的ECG信号； 所述周期感知模块采用快速傅里叶变换识别和提取原始输入PPG信号中的周期性成分，确定与基本心动周期相关的频率，其表达式是： A＝AmpFFTX 其中：FFT·是快速变换信号以确定其频率分量的过程； Amp·表示计算振幅； 是一个振幅数组，其中第j个值Aj描述频率为j的周期基函数的强度，对应于的周期长度； 原始输入L是时间序列的长度； 从PPG信号中选择最大的k个振幅值，并找到相应的频率{f1,…,fk}、振幅选定与频率对应的k个周期长度{c1,…,ck}；得到周期长度{c1,c2,…,ck}和频率{f1,f2,…,fk}后，构建输入数据的周期二维视图Cyclei，其表达式是： 其中，是基于频率fi的第i个重塑的时间序列，行和列分别表示相应周期长度ci下的周期内和周期间变化； Padding·是填充构造函数；Reshape·是重塑函数。

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