买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司申请的专利一种基于Markov模型分析法的继电保护可靠性评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119377756B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411405502.2，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种基于Markov模型分析法的继电保护可靠性评估方法是由李萍;李佑伟;颜长鑫;朱瑾;彭飞;王力设计研发完成，并于2024-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Markov模型分析法的继电保护可靠性评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于Markov模型分析法的继电保护可靠性评估方法，包括以下步骤：S1数据采集与预处理；S2初始Markov模型的构建，基于采集的历史数据，使用统计方法确定初始的状态转移概率矩阵，并构建设备状态转移概率的时间演化公式；S3设备老化与退化机制的引入；S4采用基于机器学习的方法对Markov模型进行自适应调整，通过不断探索和利用历史数据，不断优化Markov模型的状态转移概率矩阵；S5基于自适应调整算法的反馈，动态调整Markov模型中的参数。本发明能够结合机器学习的自适应调整算法，Markov模型能够根据设备的历史数据进行动态优化，使其在不同设备状态下均能提供高精度的可靠性评估。

本发明授权一种基于Markov模型分析法的继电保护可靠性评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Markov模型分析法的继电保护可靠性评估方法，其特征在于，包括以下步骤： S1数据采集与预处理； S2初始Markov模型的构建，基于采集的历史数据，使用统计方法确定初始的状态转移概率矩阵，并构建设备状态转移概率的时间演化公式； S3设备老化与退化机制的引入； S4采用基于机器学习的方法对Markov模型进行自适应调整，通过不断探索和利用历史数据，不断优化Markov模型的状态转移概率矩阵； S5基于自适应调整算法的反馈，动态调整Markov模型中的参数； S6使用收集的历史数据对自适应调整算法进行训练，并对优化后的Markov模型进行验证； S7系统的实现与应用； 其中，所述设备状态转移概率的时间演化公式如下： ； 其中，表示时间t时，状态i向状态j的转移概率，为初始转移率，代表初始条件下状态i到状态j的基础转移概率，表示状态i向状态j之间的设备退化因子，反映设备老化对转移率的影响，表示历史数据的影响函数，表示历史数据的衰减概率，控制历史数据在当前状态转移中的影响程度； 在设备状态转移概率的时间演化公式的输出结果中设定第一阈值，第二阈值为； 若＞,表示系统在当前状态下过渡过快，存在故障隐患； 若＜，表明设备老化严重，转移概率降低，需要检修或更换设备； 根据设备状态转移概率的时间演化公式的输出结果构建状态转移矩阵的动态调整公式，所述状态转移矩阵的动态调整公式如下： ； 其中，表示在时间t时，系统从状态i转移到状态j的概率，表示状态i向所有可能状态k的总转移率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司，其通讯地址为：223000 江苏省淮安市淮海南路134号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。