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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司申请的专利一种基于知识图谱的继电保护装置缺陷智能定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119377757B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411405632.6，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种基于知识图谱的继电保护装置缺陷智能定位方法是由颜长鑫;李萍;李佑伟;朱瑾;周睿;任洁设计研发完成，并于2024-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱的继电保护装置缺陷智能定位方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于知识图谱的继电保护装置缺陷智能定位方法，涉及智能电力设备故障诊断技术领域包括以下步骤：数据收集，收集与继电保护装置相关的各种数据；知识图谱构建，在数据在收集到的数据基础上，构建一个动态知识图谱，且该图谱将设备信息、缺陷类型、维护记录等用节点和边的方式表示出来，当新的数据进入，知识图谱就会自动调整更新；构建智能推理机制，通过分析知识图谱中的信息，自动识别出可能的缺陷原因，生成缺陷定位的建议。本发明通过构建动态知识图谱，能够将传感器实时监测数据、历史维护记录及环境信息有效整合。这种多源数据的融合使得系统能够全面理解设备的运行状态和潜在问题，从而实现更高精度的故障识别。

本发明授权一种基于知识图谱的继电保护装置缺陷智能定位方法在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的继电保护装置缺陷智能定位方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 步骤一：数据收集，收集与继电保护装置相关的各种数据，包括：传感器的实时监测数据、历史维护记录、设备使用环境信息，并整合到一起形成一个基础数据库； 步骤二：知识图谱构建，在收集到的数据基础上，构建一个动态知识图谱，且该图谱将设备信息、缺陷类型、维护记录用节点和边的方式表示出来，且每当新的数据进入，知识图谱就会自动调整更新； 步骤三：构建智能推理机制，通过分析知识图谱中的信息，自动识别出可能的缺陷原因，最后基于智能推理机制得出的结果，生成缺陷定位的建议； 其中，所述知识图谱构建方法为： S201：定义节点和边，节点表示设备信息、缺陷类型、维护记录，边表示节点间的关系，用边权重来描述，设定知识图谱中的节点总数为G； S202：设计描述数据交互关系的复合函数； 所述复合函数的表达式为： ； 其中，表示传感器在时间t时的实时监测数据；M表示历史维护记录的集合，包含各类维护信息；E表示设备使用环境信息，包括温度、湿度；表示维护记录的均值；表示维护记录的标准差； S203：当新的实时监测数据进入，利用计算节点间的边权重，即重新计算所有节点间的边权重，调整知识图谱结构； 所述S203过程中，边权重的计算公式为： 其中，R表示是归一化因子，表示反映缺陷类型的影响力，表示与节点k相关的的可靠性评分。

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