买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中电信量子科技有限公司申请的专利网络拥塞预测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119402377B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411522697.9，技术领域涉及：H04L41/147；该发明授权网络拥塞预测方法、装置、电子设备及存储介质是由曾祥矿;倪飞设计研发完成，并于2024-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本网络拥塞预测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种网络拥塞预测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及量子通信技术领域。该方法包括：获取量子密码网络多个维度的实时网络状态数据；采用每个维度的混合预测模型对每个维度的实时网络状态数据进行预测，得到预测时刻每个维度的第一网络状态数据和第二网络状态数据，第一网络状态数据和第二网络状态数据分别为混合预测模型中第一预测模型和第二预测模型的预测结果；根据预测时刻每个维度的第一网络状态数据和第二网络状态数据，计算预测时刻每个维度的目标网络状态数据；根据多个维度的目标网络状态数据，确定预测时刻的量子密码网络的拥塞概率。本申请可以对量子密码网络的网络拥塞进行预测，提高量子密码网络的性能和可靠性。

本发明授权网络拥塞预测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种网络拥塞预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取量子密码网络的多个维度的实时网络状态数据，所述多个维度的实时网络状态数据至少包括：网络延迟、带宽使用率、丢包率、密钥池剩余量、密钥生成速率、密钥消耗速率中的部分或者全部； 采用预先训练的每个维度的混合预测模型对所述每个维度的实时网络状态数据进行预测，得到预测时刻所述每个维度的第一网络状态数据和第二网络状态数据，所述第一网络状态数据和所述第二网络状态数据分别为所述混合预测模型中第一预测模型和第二预测模型输出的预测结果； 根据所述预测时刻所述每个维度的第一网络状态数据和第二网络状态数据，计算所述预测时刻所述每个维度的目标网络状态数据； 根据所述预测时刻所述多个维度的目标网络状态数据，确定所述预测时刻的所述量子密码网络的拥塞概率； 所述每个维度的混合预测模型中的第二预测模型的训练步骤如下： 获取所述每个维度的多个历史时刻的历史网络状态数据； 对所述每个维度的多个历史时刻的历史网络状态数据进行特征提取，得到所述每个维度的历史网络状态特征； 采用所述每个维度的第一预测模型对所述每个维度的历史网络状态特征进行预测，确定历史预测时刻的第一预测数据； 根据所述第一预测数据和所述历史预测时刻的历史网络状态数据，计算第一预测数据残差； 采用预设长短期记忆网络模型对所述每个维度的历史网络状态特征和所述第一预测数据残差进行预测，确定所述历史预测时刻的第二预测数据； 根据所述第二预测数据和所述历史预测时刻的历史网络状态数据，计算第二预测数据残差； 根据所述第二预测数据残差对所述预设长短期记忆网络模型进行优化，得到所述第二预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中电信量子科技有限公司，其通讯地址为：230094 安徽省合肥市高新区华佗巷777号量子科技园501；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。