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龙图腾网获悉博通精密科技(浙江)有限公司申请的专利一种基于机器视觉的无缝钢管磨削工艺检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119427070B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411826886.5，技术领域涉及：B24B1/00；该发明授权一种基于机器视觉的无缝钢管磨削工艺检测方法及系统是由成天东;方军伟;娄志华;李泽;潘晓杰;卢欢设计研发完成，并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器视觉的无缝钢管磨削工艺检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及质量检测技术领域，公开了一种基于机器视觉的无缝钢管磨削工艺检测方法及系统。所述方法包括：获取不同磨粒尺寸下的钢管磨削过程中的检测数据，将所述检测数据输入神经网络模型，提取磨削工艺的过程变量和结果变量，根据所述提取的变量构建数据关系散点图，并进行趋势分析以计算离散程度，基于所述离散程度计算离散程度系数和调节系数，生成整体偏离分布散点值，将所述整体偏离分布散点值与预设阈值比较，判断磨削工艺是否合格。本方法具有以下效果：通过数据的多层次分析与关联关系的捕捉，有效提升了检测的准确度和精度，改善了磨削工艺评估的可靠性，满足了高精度工艺控制的需求。

本发明授权一种基于机器视觉的无缝钢管磨削工艺检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉的无缝钢管磨削工艺检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取不同磨粒尺寸下的钢管磨削过程中的检测数据，所述检测数据包括磨削过程中产生的噪声数据以及磨削结束后的数据； 将所述检测数据输入至神经网络模型，分析并提取磨削工艺的过程变量和结果变量； 根据所述过程变量和结果变量，构建磨削工艺的数据关系散点图； 对所述数据关系散点图中的数据点进行趋势分析，计算每种趋势下的离散程度，得到数据关系的离散程度值； 基于所述离散程度值计算离散程度系数，结合所述离散程度系数与数据关系散点图中点的分布密度，获得对应数据关系离散程度的调节系数； 根据所述离散程度值、离散程度系数和调节系数，生成磨削工艺的整体偏离分布散点值； 将所述整体偏离分布散点值与预设阈值进行比较，若偏离分布散点值低于或等于所述预设阈值，则判断磨削工艺合格，若偏离分布散点值高于所述预设阈值，则判断磨削工艺不合格； 其中，所述离散程度值的计算公式为： 其中，为离散程度值，T表示不同趋势，所述不同趋势包括平缓趋势和波折趋势，表示对应趋势T下的整体变化趋势的变化量，表示对应趋势T下变化量的对应变化次数，和分别表示对应趋势T下的两个线性归一化函数； 所述离散程度系数的计算公式为： 其中，表示离散程度系数，为离散程度值，为线性归一化函数。

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