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龙图腾网获悉北京国电通网络技术有限公司;国网信息通信产业集团有限公司申请的专利基于前端应用系统用户画像模型的建议决策方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119440469B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411359724.5，技术领域涉及：G06F8/10；该发明授权基于前端应用系统用户画像模型的建议决策方法及装置是由刘为君;胡广林;张思慧;李志杰设计研发完成，并于2024-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于前端应用系统用户画像模型的建议决策方法及装置在说明书摘要公布了：本发明属于数据处理技术领域，具体涉及基于前端应用系统用户画像模型的建议决策方法及装置，包括：根据预先构建的用户访问行为监测指标体系，采集各用户的用户行为数据；基于用户行为数据构建用户画像模型；利用用户画像模型获取用户画像报告；基于用户画像报告，利用预先建立的分析预测模型，获取预测的建议决策方案；分析预测模型为利用历史的用户画像报告和历史的建议决策方案构建的。本发明提供的技术方案，不仅可以高效、快速挖掘用户需求，大大减少用户调研工作；还可以省力、快速区分核心用户，明确哪些是重点营销群体，明确哪些是重点建设方向，缓解因企业内部层级多而导致的需求确认时间长问题。

本发明授权基于前端应用系统用户画像模型的建议决策方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于前端应用系统用户画像模型的建议决策方法，其特征在于，包括： 根据预先构建的用户访问行为监测指标体系，采集各用户的用户行为数据； 基于所述用户行为数据构建用户画像模型； 利用所述用户画像模型获取用户画像报告； 基于所述用户画像报告，利用预先建立的分析预测模型，获取预测的建议决策方案； 所述分析预测模型为利用历史的用户画像报告和历史的建议决策方案构建的； 所述用户行为数据至少包括以下九种： 访问功能数占比、访问时长占比、需求数占比、可研金额占比、访问用户数、单位用户总数、用户新增率、用户流失率和访问频率； 所述基于所述用户行为数据构建用户画像模型，包括： 利用所述用户行为数据分别计算得到用户黏性、用户活跃度和用户话语权； 利用所述用户黏性、所述用户活跃度和所述用户话语权，构建所述用户画像模型； 所述利用所述用户行为数据计算得到用户黏性，包括： 利用访问用户数和单位用户总数，计算得到用户访问比例； 基于第一预设规则，根据所述用户访问比例确定所述用户访问比例分值； 利用用户新增率和用户流失率，计算得到用户变动率； 基于第二预设规则，根据所述用户变动率确定所述用户变动率分值； 基于第三预设规则，根据用户访问频率确定所述访问频率分值； 利用所述用户访问比例分值、所述用户变动率分值和所述访问频率分值，计算得到所述用户黏性； 所述利用所述用户行为数据计算得到用户话语权，包括： 利用所述需求数占比和所述可研金额占比，计算得到所述用户话语权。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京国电通网络技术有限公司;国网信息通信产业集团有限公司，其通讯地址为：100070 北京市海淀区创业中路32号楼32-3-4108-4109；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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