中国人民解放军总医院李沛获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院申请的专利分子检测方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119446277B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411546555.6，技术领域涉及：G16B40/00；该发明授权分子检测方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品是由李沛;董志斌;何昆仑设计研发完成，并于2024-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本分子检测方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种分子检测方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。所述方法包括：获取多种组学分子的组学数据集合；针对每一组学数据集合，对组学数据集合中的组学数据进行关联性分析，得到组学数据集合的组内关联特征；对多个组内关联特征进行关联性分析，得到多个组内关联特征的组间关联特征；确定组间关联特征中的各特征对预设组学模型的影响值，并将影响值符合预设条件的特征对应的分子确定为目标分子；其中，预设组学模型是基于多个组学数据集合的组间关联特征训练得到的。采用本方法能够提高待检测对象的分子检测的准确度。
本发明授权分子检测方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种分子检测方法，其特征在于，所述方法包括 获取多种物质的组学分子的组学数据集合；每种物质的组学分子对应一个组学数据集合； 针对每种物质对应的组学数据集合，对所述组学数据集合中的组学数据进行关联性分析，得到所述组学数据集合的组内关联特征；对多个组内关联特征进行关联性分析，得到所述多个组内关联特征的组间关联特征； 依次将所述组间关联特征中的各特征数据调整为预设值，得到更新后的组间关联特征；根据更新后的组间关联特征对预设组学模型进行训练，得到更新后的组学模型；根据所述预设组学模型和所述更新后的组学模型之间的性能指标差异值确定各所述特征数据的影响值，并将影响值符合预设条件的特征对应的分子确定为目标分子；其中，所述预设组学模型是基于所述多个组学数据集合的组间关联特征训练得到的；所述预设值为0。
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