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高诺(衡阳)产业园发展有限责任公司毛铁获国家专利权

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龙图腾网获悉高诺(衡阳)产业园发展有限责任公司申请的专利一种有色金属分类配送控制方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119456433B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411742808.7,技术领域涉及:B07C5/02;该发明授权一种有色金属分类配送控制方法及系统是由毛铁;陈正球;邓集伟;谢培有;何绪强设计研发完成,并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

一种有色金属分类配送控制方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种有色金属分类配送控制方法及系统,其中方法包括:获取有色金属废料信息;基于预设检测设备,提取有色金属废料的成分以及各成分的占比值;根据有色金属废料的成分以及各成分的占比值对该有色金属废料进行分类,得到对应有色金属废料的分类类型;基于有色金属废料的分类类型,匹配对应分类类型的回收配送路线;将所述有色金属废料按照对应分类类型的回收配送路线以进行分类暂贮。本发明通过对有色金属废料进行分类暂贮,然后统一配送至熔炼炉以进行回收处理,提高了有色金属回收利用的精准度,节省了有色金属熔炼过程中的配料成本。

本发明授权一种有色金属分类配送控制方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种有色金属分类配送控制方法,其特征在于,包括: 获取有色金属废料信息; 基于预设检测设备,提取有色金属废料的成分以及各成分的占比值; 根据有色金属废料的成分以及各成分的占比值对该有色金属废料进行分类,得到对应有色金属废料的分类类型; 基于有色金属废料的分类类型,匹配对应分类类型的回收配送路线; 将所述有色金属废料按照对应分类类型的回收配送路线以进行分类暂贮; 所述根据有色金属废料的成分以及各成分的占比值对该有色金属废料进行分类的步骤,具体包括: 若有色金属废料的成分占比值大于对应成分的预设占比阈值,则将对应成分设为分类因子; 将分类因子的成分占比值按照从大到小的顺序进行排列,得到最大占比值的分类因子; 以最大占比值的分类因子设为主分类因子,基于预设主分类因子占比范围基数,将主分类因子占比值划分为多个主分类因子占比范围区间,并且每个主分类因子占比范围区间对应一个主分类类型,并按照主分类因子占比值从大到小进行编号,得到对应主分类类型的编号; 若存在多个分类因子,则将非主分类因子的其他分类因子设为次分类因子; 基于预设次分类因子占比范围基数,将次分类因子占比值划分为多个次分类因子占比范围区间,并且每个次分类因子占比范围区间对应一个次分类类型,并按照次分类因子占比值从大到小进行编号,得到对应次分类类型的编号; 将主分类类型的编号和次分类类型的编号进行组合,得到对应有色金属废料的分类类型编号; 还包括: 当有色金属废料进行分类暂贮时,记录对应有色金属废料进行分类暂贮的时间节点; 提取当前时间节点; 将当前时间节点和对应有色金属废料进行分类暂贮的时间节点进行差值计算,得到时间差值; 若时间差值大于等于预设第一时间差阈值,则触发该时间差值对应的分类暂贮有色金属废料熔炼提示信息; 基于对应的分类暂贮有色金属废料熔炼提示信息,判断对应分类暂贮库中有色金属废料的重量值是否大于等于预设第二重量阈值,若是,将分类暂贮库中有色金属废料以及对应重量值的熔炼配料输送至对应的熔炼炉以进行熔炼; 若否,提取对应分类暂贮的分类类型编号,并进行标识,得到标识的分类类型编号; 将标识的分类类型编号发送至预设管理端以进行提示; 所述将标识的分类类型编号发送至预设管理端以进行提示之后,还包括: 提取标识的分类类型编号的相邻后第一个编号; 将标识的分类类型编号和标识的分类类型编号的相邻后第一个编号进行第一次合并,对应分类暂贮库中有色金属废料进行合并,得到第一次合并暂贮的有色金属废料的重量值; 若第一次合并暂贮的有色金属废料的重量值还小于预设第二重量阈值,则提取标识的分类类型编号的相邻前第一个编号; 将第一次合并之后的分类类型编号和标识的分类类型编号的相邻前第一个编号进行第二次合并,对应分类暂贮库中有色金属废料进行合并,得到第二次合并暂贮的有色金属废料的重量值; 若第二次合并暂贮的有色金属废料的重量值大于等于预设第二重量阈值,则停止合并分类类型编号; 若第二次合并暂贮的有色金属废料的重量值还小于预设第二重量阈值,则继续提取标识的分类类型编号的相邻编号按照相邻后、相邻前轮回依次合并,直至第二次合并暂贮的有色金属废料的重量值大于等于预设第二重量阈值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人高诺(衡阳)产业园发展有限责任公司,其通讯地址为:421500 湖南省衡阳市常宁市水口山工业园;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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