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龙图腾网获悉西安电子工程研究所申请的专利一种基于矩阵重构的复杂场景DOA估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119471558B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411598419.1，技术领域涉及：G01S3/14；该发明授权一种基于矩阵重构的复杂场景DOA估计方法是由雷圆圆;杨刚;陈亮;李璐设计研发完成，并于2024-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于矩阵重构的复杂场景DOA估计方法在说明书摘要公布了：本申请属于信号处理技术领域。本申请提供一种基于矩阵重构的复杂场景DOA估计方法。该方法包括：获取接收信号，并利用根据接收信号得到接收信号的信号协方差矩阵；对信号协方差矩阵进行特征值分解，以得到信号子空间对应的信号特征矢量；提取信号特征矢量的最大特征值对应的最大信号特征矢量，并对最大信号特征矢量进行元素重排，以得到重构矩阵；基于重构矩阵，结合基于多项式重构的Root‑MUSIC算法进行DOA估计，以得到DOA估计值。本公开实施例中的修正矩阵是方阵，只需要进行特征值分解，即可实现复杂场景下的DOA估计。且成功概率高，有较低的信噪比门限，具有良好的估计性能。

本发明授权一种基于矩阵重构的复杂场景DOA估计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于矩阵重构的复杂场景DOA估计方法，其特征在于，该方法包括： 获取接收信号，并利用根据接收信号得到接收信号的信号协方差矩阵； 对信号协方差矩阵进行特征值分解，以得到信号子空间对应的信号特征矢量； 提取信号特征矢量的最大特征值对应的最大信号特征矢量，并对最大信号特征矢量进行元素重排，以得到重构矩阵； 基于重构矩阵，结合基于多项式重构的Root-MUSIC算法进行DOA估计，以得到DOA估计值；其中， 提取信号特征矢量的最大特征值对应的最大信号特征矢量，并对最大信号特征矢量进行元素重排，以得到重构矩阵的步骤中，包括： 提取信号特征矢量的最大特征值对应的信号特征矢量； 对的元素进行重排，设置子阵个数为，，每个子阵的元素个数为，得到修正矩阵； 对修正矩阵求取自相关矩阵得到自相关矩阵，，对自相关矩阵的所有元素分别求取平均值得到重构矩阵； 信号特征矢量的表达式为： 其中，为信号特征矢量中的第一元素，为信号特征矢量中的第二元素，为信号特征矢量中的第N元素； 修正矩阵的表达式为： 自相关矩阵的表达式为： 其中，为自相关矩阵中的第一元素，为自相关矩阵中的第二元素，为自相关矩阵中的第p元素； 重构矩阵的表达式为： 其中，p为子阵个数； 基于重构矩阵，结合基于多项式重构的Root-MUSIC算法进行DOA估计，以得到DOA估计值的步骤中，包括： 对重构矩阵进行特征值分解，以得到第二特征矢量； 将所有的第二特征矢量按照从大到小进行排序，得到第二特征矢量组； 利用第二特征矢量组中的后个第二特征矢量构成信号子空间对应的特征矢量矩阵； 对噪声子空间进行分割重组，结合基于特征矢量矩阵，得到DOA估计值； 定义多项式： 其中，，，w为空间频率，，为次多项式，有对根； 取单位圆内具有最大幅值的个根的相位给出DOA估计值，即： 其中，为DOA估计值，为单位圆内具有最大幅值的个根，为信号波长，为阵元间距。

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