中国科学院自动化研究所张家俊获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉中国科学院自动化研究所申请的专利大语言模型合并方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119476418B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411518905.8，技术领域涉及：G06N3/0985；该发明授权大语言模型合并方法、装置、电子设备及存储介质是由张家俊;庞子良;宗成庆设计研发完成，并于2024-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本大语言模型合并方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种大语言模型合并方法、装置、电子设备及存储介质，包括：基于合并模型在下游任务的任务目标，确定模型合并所使用的密度超参数和模型合并系数超参数；基于密度超参数生成掩码矩阵，基于掩码矩阵、两个待合并模型各自的模型参数以及基础模型的模型参数，分别确定两个待合并模型的任务向量；基于两个待合并模型之间对应神经元的参数向量角、两个待合并模型的任务向量以及模型合并系数超参数，确定合并模型的任务向量；基于合并模型的任务向量和基础模型的模型参数，得到合并模型。采用上述技术方案，解决了现有的模型合并方法得到的合并模型的性能不佳的问题。
本发明授权大语言模型合并方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种大语言模型合并方法，其特征在于，包括： 基于合并模型在下游任务的任务目标，确定模型合并所使用的密度超参数和模型合并系数超参数；所述任务目标为图像分类； 基于所述密度超参数生成掩码矩阵，基于所述掩码矩阵、两个待合并模型各自的模型参数以及基础模型的模型参数，分别确定所述两个待合并模型的任务向量； 基于所述两个待合并模型之间对应神经元的参数向量角、所述两个待合并模型的任务向量以及所述模型合并系数超参数，确定所述合并模型的任务向量； 基于所述合并模型的任务向量和所述基础模型的模型参数，得到所述合并模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院自动化研究所，其通讯地址为：100190 北京市海淀区中关村东路95号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励