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龙图腾网获悉北京信息科技大学申请的专利移动边缘网络的优化方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119485509B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311004958.3，技术领域涉及：H04W28/18；该发明授权移动边缘网络的优化方法、装置及存储介质是由杨小龙;于强伟;徐湛设计研发完成，并于2023-08-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本移动边缘网络的优化方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种移动边缘网络的优化方法、装置及存储介质，包括：构建基于物联网设备、无人机以及卫星之间的三层移动边缘网络模型；构建与三层移动边缘网络模型相关的计算模型，其中计算模型基于以下参数确定三层移动边缘网络模型的时延和能耗：物联网设备与无人机之间的第一变量、物联网设备与无人机之间的带宽分配比例、物联网设备与无人机之间的第二变量以及无人机的第一位置坐标；根据计算模型，确定联合优化问题，其中联合优化问题用于指示求取最小化的计算时延；以及通过块坐标下降法，将联合优化问题划分为不同的子问题，并基于子问题分别对第一变量、带宽分配比例、第二变量以及第一位置坐标进行优化。

本发明授权移动边缘网络的优化方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种移动边缘网络的优化方法，其特征在于，包括： 构建基于物联网设备、无人机以及卫星之间的三层移动边缘网络模型； 构建与所述三层移动边缘网络模型相关的计算模型，其中所述计算模型基于以下参数确定所述三层移动边缘网络模型的时延和能耗：所述物联网设备与所述无人机之间的第一变量、所述物联网设备与所述无人机之间的带宽分配比例、所述物联网设备与所述无人机之间的第二变量以及所述无人机的第一位置坐标，其中所述第一变量为关联变量，并且所述关联变量用于指示所述物联网设备是否与所述无人机连接，所述第二变量为缓存决策变量，所述缓存决策变量用于指示所述物联网设备是否决定将计算任务缓存至所述无人机； 根据所述计算模型，确定联合优化问题，其中所述联合优化问题用于指示求取最小化的计算时延；以及 通过块坐标下降法，将所述联合优化问题划分为不同的子问题，并基于所述子问题分别对所述第一变量、所述带宽分配比例、所述第二变量以及所述第一位置坐标进行优化，其中所述子问题包括在给定带宽分配比例和所述第一位置坐标的情况下，用于求解所述第一变量和所述第二变量的第一子问题；在给定所述关联变量、所述缓存决策变量以及所述第一位置坐标的情况下，求解所述带宽分配比例的第二子问题以及在给定所述关联变量、所述缓存决策变量和所述带宽分配比例的情况下，求解所述第一位置坐标优化的第三子问题；并且基于所述子问题对所述带宽分配进行优化的操作，包括： 给定所述第一变量、所述第二变量以及所述第一位置坐标； 将所述联合优化问题改写为所述第二子问题； 确定与所述第二子问题对应的第二凸约束条件；以及 根据所述第二凸约束条件和所述第二子问题，求解所述带宽分配。

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