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龙图腾网获悉兰州交通大学申请的专利基于大数据技术的公共停车资源管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119539427B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510015037.X，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于大数据技术的公共停车资源管理方法及系统是由陈喜春;陈明明;吕斌;曹恒杰;苏建涛;张翰宇;孙凯琪;马世腾设计研发完成，并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据技术的公共停车资源管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大数据技术的公共停车资源管理方法及系统，涉及公共停车资源管理领域。通过获取时间阈值T内的当前t时刻下，由提供车位的资源端用户发布的车位资源信息、有停车需求的需求端用户的基本信息及车位需求信息，构建车位资源的车位资源信息集合及车位需求信息矩阵，构建资源‑需求匹配模型，利用模型对当前t时刻下的车位需求信息与车位资源信息进行匹配，根据匹配结果生成对需求端用户的费用优先的第一推荐策略和距离优先的第二推荐策略，获取推荐策略下的可被选择车位资源信息，由需求端用户对可被选择车位资源进行选择，并根据需求端用户的选择结果动态更新车位资源信息矩阵及车位需求信息集合。

本发明授权基于大数据技术的公共停车资源管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据技术的公共停车资源管理方法，其特征在于，包括： 获取时间阈值内的当前时刻下，由提供车位的资源端用户发布的车位资源信息，构建第个车位资源的车位资源信息集合，整理集合获取时刻的车位资源信息矩阵=，其中，为当前时刻下，可提供的车位资源数量，且∈； 获取当前时刻下，有停车需求的需求端用户的基本信息及车位需求信息，构建第个需求端用户的车位需求信息集合，整理集合获取时刻的车位需求信息矩阵=，其中，为当前时刻下，具有停车需求的需求端用户数量，且∈； 构建资源-需求匹配模型，利用所述模型对当前时刻下的车位需求信息与车位资源信息进行匹配，根据匹配结果生成对需求端用户的可被选择车位资源信息；分别计算所述可被选择车位资源与对应需求端用户间的距离及停车费用；基于所述距离生成距离优先的第二推荐策略，并基于所述停车费用生成费用优先的第一推荐策略； 获取所述推荐策略下的可被选择车位资源信息，由所述需求端用户对可被选择车位资源进行选择，并根据所述需求端用户的选择结果动态更新车位资源信息矩阵及车位需求信息集合； 所述资源-需求匹配模型具体为： ； ； 式中，、为加权系数； 所述车位资源信息包括车位位置、车位类型、空闲时长、收费情况；第个车位资源的车位资源信息集合的表达式为：={，，，}，式中，为时刻第个车位资源的车位位置信息；为时刻第个车位资源的车位类型信息；为时刻第个车位资源的空闲时长信息；为时刻第个车位资源的停车费用与时间的函数关系； 所述基本信息包括车辆所在位置、车辆类型；所述车位需求信息包括停车时长；第个需求端用户的车位需求信息集合的表达式为：={，，}，式中，为时刻第个需求端用户的车辆所在位置信息；为时刻第个需求端用户的车辆类型信息；为时刻第个需求端用户的停车时长信息。

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