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龙图腾网获悉国网宁夏电力有限公司电力科学研究院;长沙理工大学;国网宁夏电力有限公司;国网宁夏电力有限公司超高压公司申请的专利一种接地网腐蚀速率预测方法、介质及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119578234B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411651198.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种接地网腐蚀速率预测方法、介质及系统是由周秀;白金;于家英;潘亮亮;杨鑫;赵一昆;田天;黄杰;马宇坤;陈磊;黄亚飞;刘垚;何宁辉;罗艳;霍耀佳;李泽成;闫海宁;马磊设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种接地网腐蚀速率预测方法、介质及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种接地网腐蚀速率预测方法、介质及系统，包括：采用第一接地网腐蚀速率和第一接地网土壤理化数据训练神经网络模型，得到接地网腐蚀速率预测反演模型；将第二接地网腐蚀速率输入接地网腐蚀速率预测反演模型，输出第二接地网土壤理化数据；将第一接地网土壤理化数据和第二接地网土壤理化数据合并得到第三接地网土壤理化数据，将第一接地网腐蚀速率和第二接地网腐蚀速率合并得到第三接地网腐蚀速率；采用第三接地网土壤理化数据和第三接地网腐蚀速率训练神经网络模型，通过模拟退火算法优化权值和阈值，得到接地网腐蚀速率预测模型；将实际采集的土壤理化数据输入接地网腐蚀速率预测模型，输出接地网腐蚀速率。本发明预测准确率高。

本发明授权一种接地网腐蚀速率预测方法、介质及系统在权利要求书中公布了：1.一种接地网腐蚀速率预测方法，其特征在于，包括： 将接地网腐蚀速率作为神经网络模型的输入以及将接地网土壤理化数据作为神经网络模型的输出，采用第一接地网腐蚀速率和第一接地网土壤理化数据训练所述神经网络模型，得到接地网腐蚀速率预测反演模型，其中，第一接地网腐蚀速率通过失重法计算得到，第一接地网土壤理化数据是收集的土壤样本的实际土壤理化数据； 将第二接地网腐蚀速率输入所述接地网腐蚀速率预测反演模型，输出第二接地网土壤理化数据，其中，第二接地网腐蚀速率通过unifrnd函数随机生成，对于一个地区的接地网，根据预先通过失重法获取的接地网腐蚀速率确定该地区接地网腐蚀速率实际范围，采用unifrnd函数，生成均匀分布的第二接地网腐蚀速率随机数； 将所述第一接地网土壤理化数据和所述第二接地网土壤理化数据合并得到第三接地网土壤理化数据，将所述第一接地网腐蚀速率和所述第二接地网腐蚀速率合并得到第三接地网腐蚀速率； 将接地网土壤理化数据作为所述神经网络模型的输入以及将接地网腐蚀速率作为所述神经网络模型的输出，采用所述第三接地网土壤理化数据和所述第三接地网腐蚀速率训练所述神经网络模型，并通过模拟退火算法优化所述神经网络模型的神经元间的权值和神经元的阈值，得到接地网腐蚀速率预测模型； 将实际采集的土壤理化数据输入所述接地网腐蚀速率预测模型，输出接地网腐蚀速率； 所述模拟退火算法的降温系数的计算式包括： ； 其中，a表示降温系数，降温系数在0~1之间，I表示所述第三接地网土壤理化数据的总数量； 所述模拟退火算法的降温函数的计算式包括： Tk+1=a×Tk； 其中，Tk+1表示第k+1次迭代的退火温度，Tk表示第k次迭代的退火温度，a表示降温系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网宁夏电力有限公司电力科学研究院;长沙理工大学;国网宁夏电力有限公司;国网宁夏电力有限公司超高压公司，其通讯地址为：750001 宁夏回族自治区银川市金凤区黄河东路716号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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