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龙图腾网获悉杭州阿里云飞天信息技术有限公司申请的专利任务验证方法以及模型验证方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119670039B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311216496.1，技术领域涉及：G06F21/10；该发明授权任务验证方法以及模型验证方法是由滕寰;全宇晖;许勇;黄俊设计研发完成，并于2023-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本任务验证方法以及模型验证方法在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供任务验证方法以及模型验证方法，其中所述任务验证方法包括：获取图像对，其中，图像对包括原域图像和目标域图像，原域图像和目标域图像为包含相同图像内容、且图像属性不同的图像；利用源任务策略对原域图像执行目标任务，获得第一预测图像，并利用待验证任务策略对原域图像执行目标任务，获得第二预测图像；以任务执行难易均衡为目标，根据第一预测图像和目标域图像调整原域图像，获得第一验证图像，并根据第二预测图像和目标域图像调整原域图像，获得第二验证图像；根据第一验证图像和第二验证图像，确定任务验证结果。完整保留了任务策略本身的性能表现，实现了无损任务验证。

本发明授权任务验证方法以及模型验证方法在权利要求书中公布了：1.一种任务验证方法，包括： 获取图像对，其中，所述图像对包括原域图像和目标域图像，所述原域图像和所述目标域图像为包含相同图像内容、且图像属性不同的图像； 利用源任务策略对所述原域图像执行目标任务，获得第一预测图像，并利用待验证任务策略对所述原域图像执行目标任务，获得第二预测图像； 以任务执行难易均衡为目标，根据所述第一预测图像和所述目标域图像调整所述原域图像，获得第一验证图像，并根据所述第二预测图像和所述目标域图像调整所述原域图像，获得第二验证图像，其中，所述第一验证图像为调整后的所述原域图像对应的目标域图像，所述调整后的原域图像基于目标函数对所述原域图像调整得到，所述目标函数以所述任务执行难易均衡为目标根据第一预测损失和第一总变分损失得到，所述第一预测损失根据所述第一预测图像和所述目标域图像得到，所述第一总变分损失根据所述目标域图像得到，所述根据所述第一预测图像和所述目标域图像调整所述原域图像，获得第一验证图像的实现方式与所述根据所述第二预测图像和所述目标域图像调整所述原域图像，获得第二验证图像的实现方式相同，所述以任务执行难易均衡为目标时所述调整后的原域图像处于任务策略容易预测和难以预测的性能边界域上； 根据所述第一验证图像和所述第二验证图像，确定任务验证结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州阿里云飞天信息技术有限公司，其通讯地址为：310023 浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路969号3幢5层553室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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