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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种基于一般状态分解的多智能体系统量化一致性隐私保护方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119675952B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411849424.5，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于一般状态分解的多智能体系统量化一致性隐私保护方法是由卢剑权;张晶;梁金玲设计研发完成，并于2024-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于一般状态分解的多智能体系统量化一致性隐私保护方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于一般状态分解的多智能体系统量化一致性隐私保护方法，包括如下步骤：设计基于一般状态分解的隐私保护机制，每个节点根据自身需求和能力进行状态的分解和权重的设置，重新构造用于传输交流的虚假初始状态；建立多智能体系统量化一致性控制模型：考虑由N个节点构成的系统，基于图论知识，用差分方程表示出各节点动力学行为之间的关系，在量化传输的假设下，引入编码解码量化机制，给出编码器和解码器的具体设置；引入窃听攻击模型：考虑内部好奇节点和外部窃听者对网络中状态的窃听；对系统一致性收敛的结果进行正确性分析：基于图论、矩阵论以及稳定性理论知识，对智能体的动态行为进行分析，得到最终收敛的一致性结果；对多智能体系统的隐私性进行分析，利用初始状态变化的不可辨别性，通过设计隐私保护的量化指标，给出不同窃听攻击下的隐私分析。本发明使设计的控制协议简单易行，同时能够节约通信资源，并保证正确的一致收敛和提供更全面的隐私保护。

本发明授权一种基于一般状态分解的多智能体系统量化一致性隐私保护方法在权利要求书中公布了：1.一种基于一般状态分解的多智能体系统量化一致性隐私保护方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1、设计基于一般状态分解的隐私保护机制，每个节点根据自身需求和能力进行状态的分解和权重的设置，重新构造用于传输交流的虚假初始状态；状态的分解具体为：节点i,i＝1,2,…,N根据自己的需求生成ni≥0个虚拟节点，重构出一个新的网络图G'，则节点i,i＝1,2,…,N不再使用原始的初始状态值，其生成ni+1个随机数，对于这些值，是用于代替真实初始状态xi0的虚假初始值，表示在ni个虚拟节点上施加的初始状态，生成的随机初始值从实数集合中任意选择； 步骤2、建立多智能体系统量化一致性控制模型；考虑由N个节点构成的系统，基于图论知识，用差分方程表示出各节点动力学行为之间的关系，在量化传输的假设下，引入编码解码量化机制，给出编码器和解码器的具体设置；生成的随机初始值从实数集合中任意选择，为了保证正确平均一致性目标的实现，施加以下约束： 其中表示所有虚拟节点的数量总和； 步骤3、引入窃听攻击模型；考虑内部好奇节点和外部窃听者对网络中状态的窃听； 步骤4、基于隐私保护机制和量化一致性控制模型，给出最终的隐私保护量化一致协议，并对多智能体系统一致性收敛的结果进行正确性分析； 步骤5、对多智能体系统的隐私性进行分析，利用初始状态变化的不可辨别性，通过设计隐私保护的量化指标，给出不同窃听攻击下的隐私分析。

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