常州百利锂电智慧工厂有限公司陈玉获国家专利权
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龙图腾网获悉常州百利锂电智慧工厂有限公司申请的专利一种匣钵缺陷检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119693302B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411632362.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种匣钵缺陷检测方法是由陈玉;孙海燕;钟明;彭钧设计研发完成，并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种匣钵缺陷检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种匣钵缺陷检测方法，它包括如下步骤：步骤S1、采集匣钵图像，对匣钵图像进行裂纹缺陷检测，并得出裂纹识别结果；步骤S2、对识别出的匣钵裂纹进行长度和宽度测定，判断裂纹的长度和宽度测定值是否超出报警值，超出报警值则进行预警。本发明提供一种匣钵缺陷检测方法，基于人工智能及神经网络创新技术，实现匣钵开裂缺陷的自动检测。
本发明授权一种匣钵缺陷检测方法在权利要求书中公布了：1.一种匣钵缺陷检测方法，其特征在于，它包括如下步骤： 步骤S1、采集匣钵图像，对匣钵图像进行裂纹缺陷检测，并得出裂纹识别结果； 步骤S2、对识别出的匣钵裂纹进行长度和宽度测定，判断裂纹的长度和宽度测定值是否超出报警值，超出报警值则进行预警； 所述步骤S1中，对匣钵进行裂纹缺陷检测，并得出裂纹识别结果，具体包括如下步骤： 步骤S11、构建匣钵图像的裂纹数据集； 步骤S12、进行匣钵图像的裂纹检测与分割； 步骤S13、根据匣钵的缺陷特征，基于风格迁移的数据增广技术优化改进分割网络和缺陷分割损失函数； 所述步骤S12中，进行匣钵图像的裂纹检测与分割，具体包括如下步骤： 采用基于深度神经网络的图像分割算法来实现产品匣钵照片裂纹检测与分割； 基于深度神经网络，采用编码以及解码结构，整体网络结构包括编码器和解码器两个部分，其中编码器与解码器结构完全对称，逐层编码以及解码后获得同等维度的特征； 在各个编码以及解码过程中加入特征叠加模块，所述特征叠加模块将每个编码和解码过程前后的特征进行融合； 基于CBAM注意力模块，将空间注意力与通道注意力串并联后的结果进行叠加； 使用二元交叉熵与Dice的混合损失函数，分别从前景以及背景上关注数据特征。
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