买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉福建省农业科学院作物研究所(福建省种质资源中心)申请的专利基于挥发组信息进行番茄根腐病检测的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119715890B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411844249.0，技术领域涉及：G06F21/64；该发明授权基于挥发组信息进行番茄根腐病检测的方法是由张前荣;宁宇;赵龙;冀婷婷;黄强;刘建汀;林珲;裘波音;纪宠辉;赵云霞;朱海生;陈冲设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于挥发组信息进行番茄根腐病检测的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及番茄病害防治技术领域，具体为基于挥发组信息进行番茄根腐病检测的方法；分为挥发性气体采集、数据分析、智能诊断和结果展示四个步骤，辅以云端数据库与模型更新；首先通过高灵敏度采样设备获取番茄根部挥发性化合物，利用GC‑IMS技术解析挥发组成分，获取数据，并生成特征向量，然后结合稽核识别符的生成与验证，保证提取数据的合规性及完整性，之后基于分类模型，结合健康评分和分类结果，精准判断病害等级，并提供防治建议，且以可视化方式呈现诊断结果；云端数据库持续积累历史数据，优化分类模型，提升系统适应性和检测效果。本发明实现了番茄根腐病的早期精准诊断和智能化管理，提高了农业病害检测效率。

本发明授权基于挥发组信息进行番茄根腐病检测的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于挥发组信息进行番茄根腐病检测的方法，其特征在于，包括： S1、构建一种基于挥发组信息进行番茄根腐病检测系统； S2、使用高灵敏度挥发性气体采样设备，并将其布置在番茄植株根部区域，确保设备可以捕获根部释放的挥发性化合物，确定采样时间和环境条件，进行周期性采样，采集得到番茄根部的挥发性气体； S3、过滤番茄根部挥发性气体可能混入的颗粒物或水汽，得到检测样本，使用GC-IMS技术，对检测样本中的气体成分进行分类和检测，生成成分,浓度汇总数据，生成特征向量，并为成分,浓度汇总数据和特征向量生成稽核识别符； 稽核识别符的生成过程如下： A1、选取大素数p＝2281，相应的p次不可约本原多项式q＝x2281+x715+1，随机选取元素满足gnmodq＝1； 其中，n为有限域F2p的乘法群的阶并且p为素数，且满足n＝2p-1为梅森素数；x为多项式不定元；g≠1； A2、选取随机数a∈0，n，计算稽核码CA＝gamodq，并公开参数组{p，g，n，q，CA}； A3、将特征向量R和成分,浓度汇总数据Data转换成二进制字符串数据，并将其拼接在一起，得到编码数据Bidata； A4、计算识别符生成参数Idg： Idg＝gBidatamodp； A5、随机选取一个整数k∈0，n，计算一阶稽核识别符IA1＝gkmodq； 计算二阶稽核识别符IA2＝Bidata×k+a×IA1modn； A6、生成稽核识别符IA＝[IA1，IA2]； S4、稽核提取的特征向量和成分,浓度汇总数据的合规性及完整性，将特征向量输入至预训练的分类模型中，得到诊断结果，并计算健康评分，且基于健康评分和诊断结果，对番茄植株状态进行双重检测，基于根腐病等级划分规则表和修正规则，输出番茄植株状态等级及对应策略； 稽核提取的特征向量和成分,浓度汇总数据的合规性及完整性的稽查过程如下： B1、将提取的特征向量R和成分,浓度汇总数据Data转换成二进制字符串数据，并将其拼接在一起，得到编码数据Bidata'； B2、计算一阶稽核参数PI1：PI1＝gIA2； B3、计算二阶稽核参数PI2： 其中，CA为稽核码； B4、若PI1＝PI2，则提取得到的{[IA1，IA2]，Data，R}稽核通过，即提取的特征向量R和成分,浓度汇总数据Data的合规性及完整性稽核通过； S5、基于可视化设备显示接收到的番茄植株状态等级和对应策略，用户依据番茄植株状态等级和对应策略进行管理； S6、将每次检测的挥发组数据与诊断结果上传至云端，形成历史数据积累，定期基于新增数据重新训练分类模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人福建省农业科学院作物研究所(福建省种质资源中心)，其通讯地址为：350305 福建省福州市郊新店埔党；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。