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龙图腾网获悉南方电网调峰调频发电有限公司检修试验分公司;广州启鸣数智能源科技有限责任公司申请的专利水轮发电机组水导轴瓦温度控制方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119739224B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411881506.8，技术领域涉及：G05D23/20；该发明授权水轮发电机组水导轴瓦温度控制方法、装置、设备及介质是由巩宇;吴昊;刘轩;雷俊雄;熊江翱;王彬;邹佳衡;王卓艺;赵亚康;陈绪滨;刘向东;凌鹏;杨海霞;胡德江;聂靓靓;张若羿设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本水轮发电机组水导轴瓦温度控制方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种水轮发电机组水导轴瓦温度控制方法、装置、设备及介质，利用卷积神经网络从原始时间序列数据中提取局部特征，捕捉温度变化中的短期依赖关系，利用长短期记忆网络处理局部特征，捕捉温度数据中的长期依赖关系，同时结合通道注意力网络，自适应地重新校准局部特征的通道权重，从而进一步提升模型的特征表达能力，针对水导轴瓦温度预测模型，使用数据驱动模型预测控制及多模型切换控制策略，设计最优化问题，基于梯度下降法进行滚动最优控制，提高温度控制精度，进而提高水电站的安全性。

本发明授权水轮发电机组水导轴瓦温度控制方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种水轮发电机组水导轴瓦温度控制方法，其特征在于，包括： 采集水轮发电机组水导轴瓦的历史温度数据； 将所述历史温度数据输入水导轴瓦温度预测模型中进行处理，预测所述水导轴瓦在下一控制时刻的预测温度，其中，所述水导轴瓦温度预测模型融合了卷积神经网络、通道注意力网络和长短期记忆网络； 基于所述预测温度，采用模型预测控制优化所述水轮发电机组的控制参数； 基于所述预测温度，采用模型预测控制优化所述水轮发电机组的控制参数，包括： 以机组负荷和冷却液位为模型预测控制的输入，计算所述模型预测控制的代价函数值； 判断所述代价函数值是否大于阈值；所述阈值为优化终止条件阈值； 若是，则基于所述预测温度更新所述机组负荷和所述冷却液位，自适应学习所述模型预测控制的参数，并返回执行以机组负荷和冷却液位为模型预测控制的输入，计算所述模型预测控制的代价函数值的步骤，直至所述代价函数值小于或等于阈值，或迭代次数达到预设次数； 若否，则输出所述水轮发电机组的控制参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南方电网调峰调频发电有限公司检修试验分公司;广州启鸣数智能源科技有限责任公司，其通讯地址为：510000 广东省广州市番禺区东环街莲花大道西858号1217室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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