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龙图腾网获悉中国空间技术研究院申请的专利面向多孔径相机的微光影像去噪方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119741350B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411675225.7，技术领域涉及：G06T7/33；该发明授权面向多孔径相机的微光影像去噪方法是由辛蕾;李峰;张南设计研发完成，并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向多孔径相机的微光影像去噪方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种面向多孔径相机的微光影像去噪方法，包括：步骤S1、利用多孔径相机获取N幅同一时刻的目标场景图像Sn；步骤S2、基于配准矩阵对目标场景图像Sn进行配准，得到配准后的图像S'n；步骤S3、构建面向多帧微光影像去噪网络，并进行训练；步骤S4、将步骤S2中获得的配准后的N幅图像S'n送入步骤S3中训练后的网络进行推理。本发明，能够对增强型CCD获得的图像进行噪声去除，提高图像信噪比，有利于进一步提升微光探测器成像的性能，拓宽其应用领域。

本发明授权面向多孔径相机的微光影像去噪方法在权利要求书中公布了：1.一种面向多孔径相机的微光影像去噪方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1、利用多孔径相机获取N幅同一时刻的目标场景图像Sn；所述多孔径相机呈“一”字排列； 执行步骤S2前，对多孔径相机子孔径间的像元错位进行初始校正，通过拍摄靶标，采用配准方法以其中一幅影像作为参考帧，对五幅靶标影像进行配准，获得子孔径间的配准矩阵； 步骤S2、基于配准矩阵对目标场景图像Sn进行配准，得到配准后的图像，具体包括：采用ORB方法，将配准矩阵Mj对目标场景图像Sn，得到配准后的图像； 步骤S3、构建面向多帧微光影像去噪网络，并进行训练； 所述面向多孔径微光影像去噪网络包含输入模块、特征提取模块、融合模块、输出模块； 所述输入模块包含N路输入子模块，每路输入子模块包括卷积层和ReLu激活单元，将单通道图像映射到更高维度的特征空间，然后进入N路特征提取模块分别提取各幅影像的特征； 所述特征提取模块包含N个特征提取子模块，每个特征提取子模块的特征图数量逐渐减少，特征提取子模块由残差和卷积层组成，特征提取模块分别输出每幅影像去噪后影像特征图，N路特征图进入所述融合模块； 所述融合模块引入通道注意力机制，学习每幅影像间特征权重分配，每幅影像输入的特征图经过最大池化和均值池化生成两个维度向量，分别经过全连接层线性优化后相加得到输入特征图的通道注意力向量，最后与输入特征图相乘获得融合模块的输出特征图； 所述输出特征图经过所述输出模块，映射为与输入维度相同的去噪后影像； 步骤S4、将步骤S2中获得的配准后的N幅图像送入步骤S3中训练后的网络进行推理。

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