零束科技有限公司陈冲获国家专利权
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龙图腾网获悉零束科技有限公司申请的专利测试用例生成模型的训练方法、测试用例生成方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119782157B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411842926.5,技术领域涉及:G06F11/3668;该发明授权测试用例生成模型的训练方法、测试用例生成方法及装置是由陈冲;邹海龙;李昌朋设计研发完成,并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本测试用例生成模型的训练方法、测试用例生成方法及装置在说明书摘要公布了:本申请提供了一种测试用例生成模型的训练方法、测试用例生成方法及装置。该方法包括:获取待训练的测试用例生成模型;向待训练的测试用例生成模型中输入第一需求文档,从每一第一决策树中的每一第一特征值下,选择第一需求文档对应的一个历史测试用例,以得到第一需求文档对应的第一测试用例;对第一测试用例进行质量评估,并基于第一评估结果对多个第一决策树进行调整,以使基于调整后的测试用例生成模型得到的评估结果满足预设评估结果而得到目标测试用例生成模型。如此,通过对待训练的测试用例生成模型进行训练能够得到目标测试用例生成模型,利用该目标测试用例生成模型能够自动生成测试用例,提高了生成测试用例的质量和效率。
本发明授权测试用例生成模型的训练方法、测试用例生成方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种测试用例生成模型的训练方法,其特征在于,包括: 获取待训练的测试用例生成模型,所述待训练的测试用例生成模型基于多个第一决策树生成,多个所述第一决策树对应测试用例的不同生成流程,并且每一所述第一决策树基于每一第一特征值下的多个历史测试用例构建; 向所述待训练的测试用例生成模型中输入第一需求文档,从每一所述第一决策树中的每一所述第一特征值下,选择所述第一需求文档对应的一个所述历史测试用例,以得到所述第一需求文档对应的第一测试用例; 对所述第一测试用例进行质量评估,并基于第一评估结果对多个所述第一决策树进行调整,以使基于调整后的测试用例生成模型得到的评估结果满足预设评估结果而得到目标测试用例生成模型;其中 所述对所述第一测试用例进行质量评估,包括: 建立测试用例与评估结果之间的映射关系;基于所述第一测试用例和所述映射关系,得到所述第一评估结果;或者 获取目标质量评估模型,所述目标质量评估模型基于多个第二决策树生成,多个所述第二决策树对应测试用例的不同质量评估维度,并且每一所述第二决策树基于每一第二特征值下的多个所述历史测试用例的等级构建; 向所述目标质量评估模型中输入所述第一测试用例,从每一所述第二决策树中的每一所述第二特征值下,选择所述第一测试用例对应的一个所述历史测试用例,以得到所述第一测试用例对应的每一所述第二决策树下的等级; 对每一所述第二决策树下的等级进行加权处理,得到所述第一评估结果。
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