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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种磁共振声辐射力成像重建方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119810231B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411869449.1，技术领域涉及：G06T12/00；该发明授权一种磁共振声辐射力成像重建方法及其系统是由袁悦宁;刘文中设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种磁共振声辐射力成像重建方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明属于医学磁共振图像重建相关技术领域，其公开了一种磁共振声辐射力成像重建方法及其系统，方法包括：获取两组欠采样数据；基于欠采样数据以及待决策变量构建模型，模型为最小化函数的加权求和，其中，数据一致性函数用于衡量各组欠采样数据与基于对应的待求解复数图所计算出的相同欠采样模板下的k空间数据之间的偏差，拟合一致性函数用于衡量其中任一幅复数图与其拟合图之间的偏差，拟合图为基于另一幅复数图和相位差进行拟合所得，相位差稀疏性函数用于衡量相位差的稀疏性；求解模型，基于求解结果重构样本的声辐射力图像。采样本发明所提方法，可以保证定位精度的同时加快成像速度。

本发明授权一种磁共振声辐射力成像重建方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种磁共振声辐射力成像重建方法，其特征在于，包括： 获取两组欠采样数据，所述两组欠采样数据为开启两次超声脉冲对样本进行两次不同的运动编码梯度扫描所分别采集的k空间数据，两次运动编码梯度的幅值相同但极性相反； 基于所述欠采样数据以及待决策变量构建模型，所述待决策变量包括分别在不同运动编码梯度下重构的两幅复数图以及两幅复数图之间的相位差，所述模型为最小化函数的加权求和，进行所述加权求和的函数包括数据一致性函数、拟合一致性函数以及相位差稀疏性函数，所述数据一致性函数用于衡量各组欠采样数据与基于对应的待求解复数图所计算出的相同欠采样模板下的k空间数据之间的偏差，所述拟合一致性函数用于衡量其中任一幅复数图与其拟合图之间的偏差，所述拟合图为基于另一幅复数图和相位差进行拟合所得，所述相位差稀疏性函数用于衡量相位差的稀疏性； 函数、、为： ； ； ； 所述模型为： ； 式中，分别为正、负极性运动编码梯度扫描所采集的k空间数据，分别为正、负极性运动编码梯度下重构的复数图，为欠采样模板，表示傅里叶变换算子，是相位差，、均为设定的权重系数，为L1范数，为L2范数； 求解所述模型，基于求解结果中的相位差重构所述样本的声辐射力图像，重构公式为： ； 式中，为组织编码时间内的平均位移，为质子旋磁比，为运动编码梯度幅值；为编码时长。

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