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龙图腾网获悉超级视线科技有限公司申请的专利多模式交通融合下的立体智能调度平台及调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119851503B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411976439.8，技术领域涉及：G08G1/14；该发明授权多模式交通融合下的立体智能调度平台及调度方法是由闫昊设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本多模式交通融合下的立体智能调度平台及调度方法在说明书摘要公布了：本申请提供了多模式交通融合下的立体智能调度平台及调度方法，涉及立体停车场技术领域，通过分布监测模块监测获取多个交通工具数量和多个停放位置分布；数量优化模块根据多个交通工具数量，配置每次进行立体停放位置调度优化的调度优化数量；位置优化模块根据调度优化数量，对多个停放位置分布进行调度优化，获得多个最优停放位置分布；立体智能调度模块根据多个最优停放位置分布，对多模式交通工具进行立体智能调度。本申请解决了传统立体停车场调度方法缺乏对多模式交通工具的综合调度手段，导致停车资源分配不合理的技术问题，达到了提高了立体停车场的调度效率和整体资源利用率的技术效果。

本发明授权多模式交通融合下的立体智能调度平台及调度方法在权利要求书中公布了：1.多模式交通融合下的立体智能调度平台，其特征在于，所述平台包括： 分布监测模块，用于在立体停车场内，监测获取多模式交通工具的停放数量和停放位置，获得多个交通工具数量和多个停放位置分布，其中，所述多模式交通工具包括电车和汽车； 数量优化模块，用于根据所述多个交通工具数量，配置每次进行立体停放位置调度优化的调度优化数量； 位置优化模块，用于根据所述调度优化数量，对所述多个停放位置分布进行调度优化，获得多个最优停放位置分布； 立体智能调度模块，用于根据所述多个最优停放位置分布，对所述多模式交通工具进行立体智能调度； 所述位置优化模块还用于执行以下步骤： 对所述多个停放位置分布进行融合，获得总停放位置分布； 按照所述调度优化数量，在所述总停放位置分布内随机选择所述调度优化数量的交通工具进行停放位置随机调整，获得第一调整总停放位置分布； 分析所述第一调整总停放位置分布的第一停放危险性信息； 根据所述第一停放危险性信息，结合提升停放均匀性，计算获取所述第一调整总停放位置分布的第一调度适应度； 继续按照所述调度优化数量对所述总停放位置分布进行调度优化，直到收敛，输出调度适应度最大的总停放位置分布，获得最优总停放位置分布，其中，所述最优总停放位置分布包括所述多模式交通工具的多个最优停放位置分布； 分析所述第一调整总停放位置分布的第一停放危险性信息，执行步骤包括： 根据相同立体停车场的历史停车数据，采集样本总停放位置分布集合，并对每个样本总停放位置分布出现危险事件的概率进行标注，获得样本停放危险性信息集合； 采用所述样本总停放位置分布集合和样本停放危险性信息集合作为训练数据，训练停放危险识别模型； 将所述第一调整总停放位置分布输入所述停放危险识别模型内，识别输出获得第一停放危险性信息； 根据所述第一停放危险性信息，结合提升停放均匀性，计算获取所述第一调整总停放位置分布的第一调度适应度，执行步骤包括： 按照预设范围锚框对所述第一调整总停放位置分布进行随机选取，计算停放密度，输出最大值，获得第一最大停放密度； 根据所述第一停放危险性信息和第一最大停放密度，计算获得所述第一调整总停放位置分布的第一调度适应度，如下式：；其中，为调度适应度，为危险权重，为密度权重，X为停放危险性信息，M为最大停放密度。

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