谷歌有限责任公司克菲尔·阿贝尔曼获国家专利权
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龙图腾网获悉谷歌有限责任公司申请的专利使用个性化先验进行面部图像编辑和增强获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119895463B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202280087814.6，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权使用个性化先验进行面部图像编辑和增强是由克菲尔·阿贝尔曼;约塔姆·尼灿;奥利·利巴;耶尔·普里奇克纳恩;何丘瑞;因巴尔·莫塞里;约西·冈代尔斯曼;米夏尔·亚罗姆设计研发完成，并于2022-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本使用个性化先验进行面部图像编辑和增强在说明书摘要公布了：用于基于给定对象的图像集合来识别生成模型的潜在向量空间内的个性化先验的系统和方法。在一些示例中，本技术还可以包括使用该个性化先验来将生成模型的输入约束于与该给定对象相关联的潜在向量空间，使得当该模型负责编辑该对象的图像例如，执行修复以填充掩蔽区域、提高分辨率或对该图像去模糊时，该对象的识别特征将反映在该模型产生的图像中。
本发明授权使用个性化先验进行面部图像编辑和增强在权利要求书中公布了：1.一种计算机实现的方法，包括： 对于对象的图像集合中的每个给定图像，使用处理系统的一个或多个处理器测试多个代码以识别所述给定图像的优化代码，包括： 对于所述多个代码中的每个代码： 使用生成模型和所述代码来生成第一图像；以及 使用所述一个或多个处理器将所述第一图像与所述给定图像进行比较以生成所述代码的第一损失值；以及 使用所述一个或多个处理器将针对所述多个代码中的每个代码生成的所述第一损失值进行比较，以将具有最低第一损失值的所述代码识别为所述给定图像的所述优化代码；以及 使用所述一个或多个处理器，基于在所述生成模型的潜在向量空间W内的凸包来生成所述对象的个性化先验，所述凸包包括针对所述对象的所述图像集合中的每个给定图像识别的每个优化代码，所述潜在向量空间W表示能够输入到所述生成模型中的所有可能代码。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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