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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利一种基于概率语言和资源相似度的算力网络容器迁移方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119938227B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510015947.8，技术领域涉及：G06F9/455；该发明授权一种基于概率语言和资源相似度的算力网络容器迁移方法是由付雄;王垚;齐骥;邓松;王俊昌;周翔宇设计研发完成，并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于概率语言和资源相似度的算力网络容器迁移方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于概率语言和资源相似度的算力网络容器迁移方法，属于算力网络领域，包括：根据容器资源平均需求量计算容器需求语义概率，根据资源实际需求和声明需求，构建多维资源判断矩阵并计算容器需求语义向量，计算容器资源需求概率语言量化向量。计算算力节点资源语义概率矩阵，构建算力节点可用资源概率语言矩阵，计算算力节点可用资源概率语言量化矩阵。根据容器资源需求概率语言量化向量和算力节点可用资源概率语言量化矩阵计算资源相似度向量，选择相似度最大的算力节点进行容器迁移。本发明有效量化了容器资源需求和算力节点资源情况之间多维数据的相似性，保证了迁移结果，既满足用户容器的需求又提高算力网络运行的稳定和高效。

本发明授权一种基于概率语言和资源相似度的算力网络容器迁移方法在权利要求书中公布了：1.一种基于概率语言和资源相似度的算力网络容器迁移方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1：获取算力节点资源利用率列表UV、算力节点资源总量列表MV、待迁移的容器资源需求列表NV和容器历史需求数据集列表DATAS； 步骤2：计算容器资源平均需求向量HV和容器需求语义概率向量NSV； 步骤3：计算容器多维资源判断矩阵PT和容器需求语义向量RNW； 步骤4：计算容器资源需求概率语言向量A＝a1，…，ai，…，a4，其中概率语言 其中dni表示容器当前的第i类资源的实际需求量，nsi表示第i个类资源的需求语义概率，rni表示第i个类资源需求语义值； 步骤5：根据容器需求语义向量RNW和容器需求语义概率向量NSV，计算容器资源需求概率语言量化向量NA； 容器资源需求概率语言量化向量NA＝na1，…，nai，…，na4,其中： 步骤6：计算算力节点平均可用资源向量V和算力节点资源语义概率矩阵WT； 步骤7：根据下式计算算力节点资源语义向量L； 算力节点资源语义向量L＝l1，l2，…，li，…，ln，其计算公式如下： 步骤8：计算算力节点可用资源概率语言矩阵CN； 步骤9：根据算力节点资源语义概率矩阵WT和算力节点资源语义向量L，计算算力节点可用资源概率语言量化矩阵NCN； 算力节点可用资源概率语言量化矩阵NCN＝NCN1，NCN2，…，NCNi，…，NCNn，其中，NCNi＝nbi1，nbi2，nbi3，nbi4，表示第i个算力节点的可用资源概率语言量化向量，其中， 步骤10：根据容器资源需求概率语言量化向量NA和算力节点可用资源概率语言量化矩阵NCN，计算相似度向量RES； 步骤11：遍历相似度向量RES＝{res1,res2,……,resn}，得到最大的值resmax，输出对应的算力节点编号max作为容器迁移的目的地。

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