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龙图腾网获悉沐曦科技(成都)有限公司申请的专利一种基于视频IP帧的图像增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119941591B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311458810.7，技术领域涉及：G06T5/90；该发明授权一种基于视频IP帧的图像增强方法是由邓帆;虞新阳;武亚光设计研发完成，并于2023-11-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于视频IP帧的图像增强方法在说明书摘要公布了：本申请涉及图像数据处理技术领域，特别是涉及一种基于视频IP帧的图像增强方法。该方法包括：获取目标视频V；对V进行解析，获取V中的关键帧对应的帧数列表L；顺序遍历V，如果q与L中某一idm相等，则利用经训练的目标神经网络模型中的第一子模型获取vq的转换矩阵Tq，并将Tq确定为最新的转换矩阵Tnew，将Tq作为经训练的目标神经网络模型中的第二子模型的输入，将经训练的目标神经网络模型中的第二子模型的输出作为vq对应的增强图像；否则，将Tnew作为经训练的目标神经网络模型中的第二子模型的输入，将经训练的目标神经网络模型中的第二子模型的输出作为vq对应的增强图像。本发明提高了对视频进行图像增强的效率。

本发明授权一种基于视频IP帧的图像增强方法在权利要求书中公布了：1.一种基于视频IP帧的图像增强方法，其特征在于，包括以下步骤： S10，获取目标视频V，V=v1,v2,…,vq,…,vQ，vq为V包括的第q帧图像，q的取值范围为1到Q，Q为V包括的图像的数量，vq为vq+1的上一帧图像，vq+1为V包括的第q+1帧图像；vq为V中关键帧或前向预测编码帧； S20，对V进行解析，获取V中的关键帧对应的帧数列表L，L=id1,id2,…,idm,…,idM，idm为V中第m个关键针对应的帧数，m的取值范围为1到M，M为V中包括的关键帧的数量； S30，顺序遍历V，如果q与L中某一idm相等，则进入S40；否则，进入S50； S40，利用经训练的目标神经网络模型中的第一子模型获取vq的转换矩阵Tq，并将Tq确定为最新的转换矩阵Tnew；当V中每一vq为单通道图像时，输入图像的转换矩阵为1个3×3的矩阵；当V中每一vq为3通道图像时，输入图像的转换矩阵为3个3×3的矩阵； S41，将Tq作为经训练的目标神经网络模型中的第二子模型的输入，将经训练的目标神经网络模型中的第二子模型的输出作为vq对应的增强图像； S50，获取Tnew； S51，将Tnew作为经训练的目标神经网络模型中的第二子模型的输入，将经训练的目标神经网络模型中的第二子模型的输出作为vq对应的增强图像； 目标神经网络模型的训练过程包括以下步骤：S1，获取图像样本列表A；S2，获取图像样本标签列表B；S3，利用A和B对目标神经网络模型进行训练。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人沐曦科技(成都)有限公司，其通讯地址为：610041 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区世纪城路1129号A8栋3层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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