嘉善力通信息科技股份有限公司;浙江大学长三角智慧绿洲创新中心许喆涵获国家专利权
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龙图腾网获悉嘉善力通信息科技股份有限公司;浙江大学长三角智慧绿洲创新中心申请的专利一种基于K8s的CPU与NPU算力分布调度系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119960906B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411972662.5,技术领域涉及:G06F9/455;该发明授权一种基于K8s的CPU与NPU算力分布调度系统是由许喆涵;祁力臧;孙守迁;黄琦设计研发完成,并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于K8s的CPU与NPU算力分布调度系统在说明书摘要公布了:本申请提供了一种基于K8s的CPU与NPU算力分布调度系统,系统包括K8s集群和调度优化模块,K8s集群包括一个主节点、多个工作节点以及任务特性分析模块,每个工作节点包括至少一个CPU和至少一个NPU且部署有一个动态算力感知模块,动态算力感知模块用于监测对应工作节点的实时资源状态,实时资源状态包括CPU资源状态、NPU资源状态和内存资源状态。在用户提交任务时,主节点通过调用任务特性分析模块分析任务特性,调度优化模块基于动态算力感知模块监测的实时资源状态和任务特性,调用内置的分布式优化算法和节点算力模型确定调度方案,并发送至主节点,最后主节点根据调度方案,对任务进行调度。其中,调度方案包括任务的工作节点、CPU核心数和NPU数量。
本发明授权一种基于K8s的CPU与NPU算力分布调度系统在权利要求书中公布了:1.一种基于K8s的CPU与NPU算力分布调度系统,其特征在于,所述系统包括K8s集群和调度优化模块,所述K8s集群包括一个主节点、多个工作节点以及任务特性分析模块,每个工作节点包括至少一个CPU和至少一个NPU且部署有一个动态算力感知模块,每个动态算力感知模块均与调度优化模块连接; 所述主节点用于接收用户提交的任务; 所述任务特性分析模块用于获取任务的任务特性,并将任务和任务特性发送至调度优化模块; 所述动态算力感知模块用于监测对应工作节点的实时资源状态,所述实时资源状态包括CPU资源状态、NPU资源状态和内存资源状态; 所述调度优化模块用于接收所述任务特性分析模块发送的任务和任务特性,根据分布式优化算法、任务特性、节点算力模型以及每个节点的实时资源状态,确定任务的调度方案,并将所述调度方案发送至所述主节点,所述调度方案包括任务的工作节点、CPU核心数和NPU数量; 所述主节点还用于根据所述调度方案,对任务进行调度; 其中,根据分布式优化算法、任务特性、节点算力模型以及每个节点的实时资源状态,确定任务的调度方案,包括: 基于每个动态算力感知模块获取每个工作节点的实时资源状态; 根据任务特性示出的计算资源需求和每个工作节点的实时资源状态,从多个工作节点中筛选多个候选工作节点; 构建任务的调度目标函数和约束条件; 基于所述多个候选工作节点、分布式优化算法、所述调度目标函数、所述约束条件和节点算力模型,确定调度方案; 所述调度目标函数为: 其中,UCPU和UNPU为CPU和NPU的利用率,t为时延,a为权重因子,所述a用于控制t和UCPU,UNPU的平衡; 所述UCPU和UNPU基于节点算力模型内的资源利用率模型预测得到; 所述t基于节点算力模型内的资源性能模型计算得到。
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