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龙图腾网获悉中铁五局集团第二工程有限责任公司;广西大学;中铁五局集团有限公司;广西南玉铁路有限公司申请的专利一种适用于低信噪比环境的钢管混凝土脱空敲击声学检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119988901B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510046918.8，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权一种适用于低信噪比环境的钢管混凝土脱空敲击声学检测方法是由宋作栋;石团伟;刘绪文;胡攀峰;黄牡娟;申伟;鱼安卿;陆植寅;马晨宁;程千里;王平波设计研发完成，并于2025-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种适用于低信噪比环境的钢管混凝土脱空敲击声学检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种适用于低信噪比环境的钢管混凝土脱空敲击声学检测方法，属于桥梁无损检测领域，该方法包括：采集实际工程现场噪声信号，结合模拟噪声制作多种噪声数据集，并采集在安静环境下的干净敲击信号，利用干净信号叠加噪声信号作为训练集，训练得到堆叠降噪自编码器模型；在实际工程环境中敲击和采集钢管混凝土表面音频信号，利用训练好的堆叠降噪自编码器模型对待识别信号进行降噪处理；利用CNN‑LSTM模型提取降噪后信号的时频特征，完成脱空缺陷的识别。该方法克服了传统敲击声学检测精度受环境噪声影响大的缺点，适用于复杂、低信噪比环境下的钢管混凝土脱空检测，检测精度高。

本发明授权一种适用于低信噪比环境的钢管混凝土脱空敲击声学检测方法在权利要求书中公布了：1.适用于低信噪比环境的钢管混凝土脱空检测信号自编码器降噪方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤： 步骤S1：在安静的环境中，以固定的频率力度敲击钢管混凝土结构，利用麦克风收集产生的音频数据并保存； 步骤S2：敲击信号起始点自动拾取，利用Akaike信息准则，寻找敲击音频的起始点，每敲击一次的音频单独保存为一个文件； 步骤S3：噪声信号制作，录制现场实际噪声并结合模拟现场的噪声扩充数据集，以此作为噪声源； 步骤S4：数据集准备，向步骤S2中提取出的干净音频文件随机添加噪声源得到信号数据作为训练集； 步骤S5：网络结构搭建，采用堆叠卷积降噪自编码器模型，通过堆叠若干个降噪自编码器层，逐步学习更高层次的特征表示，从有噪声的输入中恢复出干净的信号； 步骤S6：调整超参数，进行训练；超参数的设定包括：学习率、训练迭代次数、批处理数量和优化器参数； 步骤S7：查看验证集的损失函数是否逐渐趋于收敛，采用降噪后的信噪比和均方根误差两种指标评价模型的性能； 步骤S8：若步骤S7中的两种指标的性能达到要求，则训练结束；若未达到要求则返回步骤S7进行继续训练，若达到要求，结束； 步骤S3中，噪声源包括风噪声，汽车噪声，鸟噪声3种声音按照不同强度比例混叠，制作出8种噪声数据，分别为噪声1至噪声8； 步骤S5中，卷积降噪自动编码器的详细架构如下：输入-卷积层1-BN＋PReLU-最大池化层1-卷积层2-BN＋PReLU-最大池化层2-BN＋PReLU-编码器LSTM层-潜在连接层-解码器LSTM层-反卷积层1-BN＋PReLU-反卷积层2-BN＋PReLU-反卷积层2-Tanh-输出；堆叠卷积降噪自编码器即将一个训练好的卷积降噪自编码器中编码器的输出作为下一个自编码器的输入。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中铁五局集团第二工程有限责任公司;广西大学;中铁五局集团有限公司;广西南玉铁路有限公司，其通讯地址为：421000 湖南省衡阳市珠晖区龙家坪44号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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