买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种基于色彩空间变换的低照度图像增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120013834B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510079923.9，技术领域涉及：G06T5/90；该发明授权一种基于色彩空间变换的低照度图像增强方法是由闫庆森;冯宜湑;张成;张艳宁设计研发完成，并于2025-01-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于色彩空间变换的低照度图像增强方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于色彩空间变换的低照度图像增强方法。该方法包括：获取初始低照度图像，对初始低照度图像进行预处理，得到初始低照度图像的强度图；根据初始低照度图像的强度图，生成饱和度图；基于饱和度图、初始低照度图像的强度图和初始低照度图像，生成色调图；对色调图进行处理，得到色调图的水平轴集合和垂直轴集合；设置初始低照度图像的强度图的自适应强度坍缩函数。本发明解决了现有技术将低照度图像转换为正常照度图像转换准确度低的技术问题。

本发明授权一种基于色彩空间变换的低照度图像增强方法在权利要求书中公布了：1.一种基于色彩空间变换的低照度图像增强方法，其特征在于，包括： 获取初始低照度图像，对初始低照度图像进行预处理，得到初始低照度图像的强度图； 根据初始低照度图像的强度图，生成饱和度图； 基于饱和度图、初始低照度图像的强度图和初始低照度图像，生成色调图； 对色调图进行处理，得到色调图的水平轴集合和垂直轴集合； 设置初始低照度图像的强度图的自适应强度坍缩函数；其中，初始低照度图像的强度图的自适应强度坍缩函数的表达式为： 其中，为初始低照度图像的强度图的每个像素点的自适应强度坍缩函数，为有理数，； 基于自适应强度坍缩函数、饱和度图、水平轴集合和垂直轴集合，得到水平图和垂直图； 将水平图和垂直图进行拼接，得到HV图； 构建CIDNet卷积神经网络，其中，CIDNet卷积神经网络包括I-分支、HV-分支和特征融合层； 将初始低照度图像的强度图输入至I-分支，得到第一特征图； 将HV图和初始低照度图像的强度图输入至HV-分支，得到第二特征图； 将第一特征图、第二特征图、HV图和初始低照度图像的强度图输入至特征融合层，得到第一低照度图像； 将第一低照度图像进行HVI逆变换，得到初始低照度图像的增强图； 基于初始低照度图像的增强图和自适应强度坍缩函数，设置第一中间变量和第二中间变量； 基于第一中间变量、第二中间变量、第一参数、第二参数和初始低照度图像的增强图，得到目标正常光照图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西北工业大学，其通讯地址为：710072 陕西省西安市碑林区友谊西路127号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。