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龙图腾网获悉中国人民解放军32002部队申请的专利一种基于分组量化的视觉Transformer模型的图像处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120047328B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411978193.8，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权一种基于分组量化的视觉Transformer模型的图像处理方法是由翁伟兵;杨佳伟;王小亮;谢永强设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于分组量化的视觉Transformer模型的图像处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于分组量化的视觉Transformer模型的图像处理方法，属于图像处理技术领域。所述方法包括：步骤S1、生成图像数据集，并将所述图像数据集划分为训练集和测试集；其中，所述图像数据集中包括若干图像实例；步骤S2、利用训练集中的图像实例和搭载视觉Transformer模型的处理器的位操作对所述视觉Transformer模型进行分组量化训练，得到基于分组量化的视觉Transformer模型；步骤S3、利用所述基于分组量化的视觉Transformer模型对测试集中的图像实例进行测试。本发明用于在图像处理过程中提升Transformer模型在资源受限环境下的应用表现。

本发明授权一种基于分组量化的视觉Transformer模型的图像处理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于分组量化的视觉Transformer模型的图像处理方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤S1、生成图像数据集，并将所述图像数据集划分为训练集和测试集；其中，所述图像数据集中包括若干图像实例； 步骤S2、利用训练集中的图像实例和搭载视觉Transformer模型的处理器的位操作对所述视觉Transformer模型进行分组量化训练，得到基于分组量化的视觉Transformer模型； 步骤S3、利用所述基于分组量化的视觉Transformer模型对测试集中的图像实例进行测试； 其中，步骤S2还包括： 对每个组，计算组内激活值的最小值minA和最大值maxA，A表示当前组的激活映射； 根据计算出的最小值和最大值，确定每个组在量化过程中的缩放因子s和零点z，计算公式为： ， 其中，n为量化位宽，表示允许使用的量化级别，缩放因子s用于描述实数激活值与量化整数值之间的比例，零点z用于调整激活值，使最小激活值能够映射到量化范围内的非负整数值，计算公式为：， 组内的每个激活值Ai被量化为整数值qi：， 组内激活值在有限的量化范围内进行映射； 其中，步骤S2还包括：利用期望最大化EM算法对每个组的缩放因子和零点进行量化；其中： 通过组内激活值的minA和maxA来确定初始状态下的缩放因子s0和零点z0； 根据当前的缩放因子和零点将组内的激活值量化为离散整数qki，计算公式为：， 重新计算优化后的缩放因子和零点，并最小化量化误差，表示反量化后的激活值，计算公式为： ， 通过不断迭代优化缩放因子s和零点z，得到使量化误差最小的参数。

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