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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种直线内燃发电系统的压缩比预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120068645B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510214887.2，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种直线内燃发电系统的压缩比预测方法及系统是由贾博儒;靳秉睿;李健;李冠夫;许桢铭设计研发完成，并于2025-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种直线内燃发电系统的压缩比预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种直线内燃发电系统的压缩比预测方法及系统，涉及新型混合动力系统性能预测技术领域，方法包括：构建直线内燃发电系统的多物理场耦合仿真模型；提取影响模型稳定运行过程中压缩比变化的多个关键设计参量；通过参数量化分析，确定各个关键设计参量的数值输入范围，并通过拉丁超立方采样，形成关键设计参量样本集；基于关键设计参量样本集，通过多物理场耦合仿真模型，获取不同设计参量组合下的压缩比响应；组合关键设计参量样本集和各个压缩比响应，形成模拟数据集；构建基于混合神经网络的压缩比预测模型，并根据模拟数据集以及adam优化器进行模型优化；并通过优化后的压缩比预测模型，进行压缩比预测。

本发明授权一种直线内燃发电系统的压缩比预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种直线内燃发电系统的压缩比预测方法，其特征在于，包括： S1：构建直线内燃发电系统的多物理场耦合仿真模型，以描述所述直线内燃发电系统的稳定工作过程； S2：基于所述多物理场耦合仿真模型，提取影响稳定运行过程中压缩比变化的多个关键设计参量； S3：通过参数量化分析，确定各个所述关键设计参量的数值输入范围； S4：通过拉丁超立方采样，从各个所述关键设计参量的数值输入范围中进行均匀抽样，形成关键设计参量样本集； S5：基于所述关键设计参量样本集，通过所述多物理场耦合仿真模型，获取在稳定发电过程中不同设计参量组合下的压缩比响应； S6：将所述关键设计参量样本集以及各个所述压缩比响应进行组合，形成模拟数据集； S7：构建基于混合神经网络的压缩比预测模型； S8：根据所述模拟数据集，通过adam优化器对所述压缩比预测模型进行优化； S9：获取实时关键设计参量； S10：根据所述实时关键设计参量，通过优化后的压缩比预测模型，进行压缩比预测； 其中，所述S1具体为： 基于Matlab数学计算软件以及Simulink图形化建模工具，构建直线内燃发电系统的所述多物理场耦合仿真模型； 其中，所述压缩比响应的计算公式具体为： 其中，CRL表示左侧气缸压缩比，V0表示气缸的总容积，A表示活塞底面积，L表示气缸从设计行程中点开始的半行程，xc表示剩余容积对应的圆柱长度，xTDC表示上止点，CRR表示右侧气缸压缩比，xBDC表示下止点。

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