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龙图腾网获悉中科星图数字地球合肥有限公司申请的专利一种基于全频谱空间的多光谱图像和全色图像融合方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120070195B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510009323.5，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权一种基于全频谱空间的多光谱图像和全色图像融合方法及系统是由徐坤朋;马斅良;刘沛锋;景啸宇设计研发完成，并于2025-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于全频谱空间的多光谱图像和全色图像融合方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于全频谱空间的多光谱图像和全色图像融合方法及系统，利用训练后的改进双流融合网络TSFNet，进行高分辨率多光谱图像重建，步骤包括：获取全色图像和多光谱图像，捕获各自的空间特征和频域特征；将全色图像多光谱图像频域特征进行拼接得到图像频域特征；采用残差融合模块RFB对图像空间特征和图像频域特征进行残差融合；基于融合后的特征重建高分辨率多光谱图像，进行质量评估后，输出达标图像。本发明利用改进双流融合网络TSFNet有效平衡空间‑光谱信息，在提升空间分辨率的同时保持频域信息的准确性，融合过程中信息损失小，可以重建获取高质量的高分辨率多光谱图像。

本发明授权一种基于全频谱空间的多光谱图像和全色图像融合方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于注意力机制的多光谱图像和全色图像融合方法，其特征在于，利用训练后的改进双流融合网络TSFNet，进行高分辨率多光谱图像重建，步骤包括： S1、获取全色图像和多光谱图像，进行图像预处理和归一化操作； S2、同时在空间域和频域处理全色图像和多光谱图像，捕获全色图像和多光谱图像各自的空间特征和频域特征； S3、将全色图像和多光谱图像空间特征进行拼接得到图像空间特征，将全色图像多光谱图像频域特征进行拼接得到图像频域特征； S4、采用残差融合模块RFB对图像空间特征和图像频域特征进行残差融合； S5、基于融合后的特征重建高分辨率多光谱图像，进行质量评估后，输出达标图像； 所述S2中同时在空间域和频域处理全色图像和多光谱图像，包括： 在空间域，通过卷积网络提取图像的空间结构特征； 在频域，首先对输入图像进行分块离散余弦DCT变换，然后通过卷积网络提取图像频率结构特征； 在频域对输入图像进行分块离散余弦DCT变换，包括：对输入图像进行分块DCT变换，获取DCT变换系数，依据DCT变换系数进行分块重组归一化处理； 所述S4包括步骤： S41、对图像空间特征进行空间卷积处理，获取卷积后空间特征 S42、同时对图像频域特征进行频域卷积和上采样处理，获取卷积后频域特征； S43、将卷积后的空间特征和频域特征进行拼接，获取拼接特征； S44、将拼接特征输入ESMSA模块输出融合特征，融合特征与图像空间特征进行残差融合； 在特征重建方面采用了渐进式的策略；网络在不同尺度上进行特征融合，并通过跳跃连接传递低层的细节信息。这种多尺度处理方式能够同时兼顾全局语义信息和局部细节特征。

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