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龙图腾网获悉湖州众天消防技术股份有限公司申请的专利基于实时环境监测的消防辅助决策方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120108112B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510097569.2，技术领域涉及：G08B17/10；该发明授权基于实时环境监测的消防辅助决策方法及系统是由张佳豪;姜长富;费宏伟;邹平;张枫设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于实时环境监测的消防辅助决策方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及基于实时环境监测的消防辅助决策方法及系统，在危化品存放区域设置多个监测点，分别对危化品存放区域的多个位置进行实时监测。在任意一个监测点的环境参数出现异常，或者，视频数据中出现烟雾特征时，对监测点的环境参数进行趋势识别，如果环境参数出现单向变化趋势，且变化量较大，则说明存在扩散风险。在存在扩散风险时，对其进行扩散分析，确定扩散方向以及扩散速度。最后基于扩散方向和扩散速度来进行辅助决策。本申请基于异常参数的动态变化进行监测，对于没有扩散风险的情形可以准确识别，可以减少很多误报警的情况。本申请具有监测准确、可以辅助消防决策等优点。

本发明授权基于实时环境监测的消防辅助决策方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于实时环境监测的消防辅助决策方法，其特征在于，包括步骤： 获取园区内危化品存放区域的环境监测数据以及监控视频，并获取园区平面图，其中，所述环境监测数据包括多个监测点在当前时间点之前多个连续时间点的环境因子的值，环境因子包括温度值、湿度值、粉尘浓度值、有害气体浓度值； 基于每个监测点的环境监测数据以及监控视频判断危化品存放区域是否存在初步风险；基于每个监测点的环境监测数据以及监控视频判断危化品存放区域是否存在初步风险，包括：将多个连续时间点的环境因子的值分别与对应的预设阈值进行对比，并基于预先构建的烟雾识别模型对所述监控视频进行烟雾识别；在任意一个时间点的任意一个环境因子的值大于对应的预设阈值，或者，所述监控视频中存在烟雾特征时，判定危化品存放区域存在初步风险； 在所述危化品存放区域存在初步风险时，对所述危化品存放区域中的每个监测点在多个连续时间点的环境因子的值进行趋势分析，得到环境因子的变化特征；在任意一种目标环境因子的变化特征满足：在多个连续时间点单向变化，且变化率大于预设的变化率阈值时，判定监测点存在风险扩散趋势；对所述危化品存放区域中的每个监测点在多个连续时间点的环境因子的值进行趋势分析，得到环境因子的变化特征，包括：将每个监测点的每种环境因子在多个连续时间点的值映射至二维坐标系中，得到位于所述二维坐标系中的多个数据点，其中，所述二维坐标系的横轴为时间轴，所述二维坐标系的纵轴为数据轴；基于预先构建的滑动窗口沿所述时间轴滑动，并在每次滑动时，计算所述滑动窗口内所有数据点的平均值，得到每次滑动的平均值；在多次滑动的平均值满足或者时，判定环境因子的值存在多个连续时间点单向变化；计算最后一次滑动的平均值和滑动窗口的初始位置的平均值的差值，得到环境因子的变化特征； 确定目标环境因子的类型，在目标环境因子为目标类型时，将存在风险扩散趋势的监测点作为基点，基于所述基点和其他监测点在多个连续时间点的目标环境因子的值进行扩散方向和扩散速度分析；在目标环境因子不为目标类型时，基于无人机采集的危化品存放区域的红外热感视频或者RGB视频进行扩散方向和扩散速度分析，得到扩散分析结果；基于无人机采集的危化品存放区域的红外热感视频或者RGB视频进行扩散方向和扩散速度分析，得到扩散分析结果，包括：对所述红外热感视频或者所述RGB视频进行抽帧，得到时间轴上的多个图像帧；对所述多个图像帧进行预处理，得到多个预处理图像，其中，预处理方式包括高通滤波和对比度增强；基于预设的灰度阈值范围对所述多个预处理图像分别二值化处理，得到多个二值化图像，其中，所述二值化图像中满足预设的灰度阈值范围的区域为异常区域；提取所述二值化图像中异常区域的轮廓，得到时序轮廓序列；对所述时序轮廓序列中的任意两个相邻的轮廓进行求差，得到扩散区域序列；从时序轮廓序列中的初始轮廓中提取质心，以所述质心构建多个扇形的方向区域；将多个方向区域与所述扩散区域序列中每个扩散区域对齐，并提取扩散区域落入多个方向区域内的扩散部分质心；计算每个方向区域内的扩散速度，其中，扩散速度为每个方向区域的质心位移变化量与时长的比值；基于每个方向区域内的扩散速度确定扩散方向以及扩散方向的扩散速度； 基于所述扩散分析结果和所述园区平面图进行消防辅助决策。

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