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龙图腾网获悉中国地质大学(北京)申请的专利一种基于区间量化随机函数预测天然裂缝线密度的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120161536B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510236773.8，技术领域涉及：G01V11/00；该发明授权一种基于区间量化随机函数预测天然裂缝线密度的方法是由李云涛;丁文龙;胡景宏;程晓云;张子游;贺湘;张梦阳;菅昊设计研发完成，并于2025-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于区间量化随机函数预测天然裂缝线密度的方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于区间量化随机函数预测天然裂缝线密度的方法，针对现有技术当成像测井数据和岩心资料较少时，在不借助第三方软件，并且人为工作量较低的情况下，提出一种天然裂缝线密度预测的有效方法。通过获取目的层系钻井的岩心、常规测井、阵列声波测井和成像测井的资料数据；根据阵列声波测井数据和常规测井数据计算钻井的动态岩石力学参数；根据岩心或成像测井数据计算天然裂缝线密度；定量研究动态岩石力学参数与天然裂缝线密度的分段相关性；建立区间量化随机函数模型并预测天然裂缝线密度。本申请摆脱了参数和天然裂缝线密度的拟合难度大、可靠性低这一局限性。

本发明授权一种基于区间量化随机函数预测天然裂缝线密度的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于区间量化随机函数预测天然裂缝线密度的方法，其特征在于，包括： 步骤S1，确定研究区和目的层系，并获取研究区内钻穿目的层系的各口钻井的岩心、常规测井、阵列声波测井和成像测井的资料数据；并对研究区内的钻井进行分类，若钻井在目的层系仅具备常规测井资料，则认定为第一类钻井；若钻井在目的层系既具备常规测井资料，也具备阵列声波测井资料，则认定为第二类钻井；若钻井在目的层系具备常规测井资料，也具备岩心或者成像测井资料，则认定为第三类钻井； 步骤S2，根据阵列声波测井数据和常规测井数据计算出目的层系各口钻井的动态岩石力学参数； 步骤S3，根据岩心或成像测井数据计算天然裂缝线密度； 步骤S4，筛选与天然裂缝线密度相关性最高的常规测井或动态岩石力学参数，并定量研究动态岩石力学参数与天然裂缝线密度的分段相关性； 步骤S5，建立区间量化随机函数模型并预测天然裂缝线密度；所述步骤S5包括： 构建区间量化随机函数： ； 其中，表示0~1内的随机数，、和表示函数中的待定常数系数； ； ； 根据步骤S4的区间统计结果最小值、平均值和最大值确定待定常数系数和，即： ； ； 通过面积相等的条件确定： ； 将区间量化随机函数、和待定常数系数和的等式带入，求解出系数为： ； 则区间量化随机函数为： ； 对第一类和第二类钻井，开展基于区间量化随机函数模型的天然裂缝线密度FD预测；包括： 对第一类和第二类钻井，已获取其常规测井数据或动态岩石力学参数A； 根据步骤S4中确定的与天然裂缝线密度FD相关性最高的动态岩石力学参数A，判断每个参数A的所属区间； 对于每个参数A所属的区间，生成一个介于0到1之间的随机数RAND； 基于随机数RAND和对应的区间量化随机函数，计算出与参数A对应的天然裂缝线密度FD； 对于每口钻井，重复确定参数A的所属区间、生成随机数并计算FD，直至计算出所有钻井的参数A对应的FD；每次操作中，随机数RAND都重新生成。

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