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龙图腾网获悉广东省科学院广州地理研究所;广东省生态环境监测中心申请的专利一种蓝藻水华监控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120236206B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510217582.7，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种蓝藻水华监控方法及系统是由邓应彬;李彤;李昭;鲍建涛;叶四化;贾翊文;张雪容;李晓芳;陈仁容;杨骥设计研发完成，并于2025-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种蓝藻水华监控方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种蓝藻水华监控方法及系统，包括：获取监控区域的目标水体区域的目标水体遥感影像；筛选所述目标水体遥感影像的叶绿素a敏感波段，基于预设的叶绿素a浓度反演模型，得到叶绿素a反演浓度；根据所述目标水体遥感影像的多波段遥感反射率值，计算归一化植被指数；根据所述叶绿素a反演浓度和所述归一化植被指数，构建蓝藻水华分级阈值动态标定模型，并对所述目标水体区域进行蓝藻水华风险分级；根据所述目标水体区域的蓝藻水华风险分级结果，生成与风险等级对应的预警指令。能够实现蓝藻水华分级阈值的动态调整，从而能够消除了人工赋权的主观偏差，有效提高蓝藻水华监控预警的实时性、准确性及效率。

本发明授权一种蓝藻水华监控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种蓝藻水华监控方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取监控区域的遥感影像并提取所述遥感影像的多波段遥感反射率值； 根据所述遥感影像的多波段遥感反射率值，基于预设的水体分类模型，提取仅包含目标水体区域的目标水体遥感影像； 通过对所述目标水体遥感影像的多波段遥感反射率值与叶绿素a浓度进行相关性分析，筛选所述目标水体遥感影像的叶绿素a敏感波段； 根据所述叶绿素a敏感波段的遥感反射率值，基于预设的叶绿素a浓度反演模型，得到叶绿素a反演浓度； 根据所述目标水体遥感影像的多波段遥感反射率值，基于预设的归一化植被指数计算公式，对所述目标水体的植被生长情况进行分析，得到归一化植被指数； 根据所述叶绿素a反演浓度和所述归一化植被指数，构建蓝藻水华分级阈值动态标定模型，并对所述目标水体区域进行蓝藻水华风险分级，包括： 对所述目标水体区域进行随机采集，得到若干所述叶绿素a反演浓度和归一化植被指数； 对所述归一化植被指数与所述叶绿素a反演浓度进行相关性分析，若所述归一化植被指数与所述叶绿素a反演浓度呈线性相关，则建立所述归一化植被指数与所述叶绿素a反演浓度的线性模型，作为所述蓝藻水华分级阈值动态标定模型； 获取预设的叶绿素a浓度分级阈值，并将所述叶绿素a浓度分级阈值输入至所述蓝藻水华分级阈值动态标定模型，得到所述归一化植被指数分级阈值； 根据所述叶绿素a反演浓度和叶绿素a浓度分级阈值，以及所述归一化植被指数和归一化植被指数分级阈值，对所述目标水体区域进行蓝藻水华风险分级； 根据所述目标水体区域的蓝藻水华风险分级结果，生成与风险等级对应的预警指令，并将所述预警指令传输至蓝藻水华预警设备。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东省科学院广州地理研究所;广东省生态环境监测中心，其通讯地址为：510075 广东省广州市越秀区先烈中路100号大院之一；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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