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龙图腾网获悉甘肃省交通规划勘察设计院股份有限公司;西安交通大学申请的专利一种公路连续纵坡路段交通安全知识图谱构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120258122B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510526795.8，技术领域涉及：G06N5/025；该发明授权一种公路连续纵坡路段交通安全知识图谱构建方法是由马静;宿增强;马小博;贾彦党;肖吉泽;李冠瑫设计研发完成，并于2025-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种公路连续纵坡路段交通安全知识图谱构建方法在说明书摘要公布了：本发明属于交通工程与信息技术交叉领域，公开了一种公路连续纵坡路段交通安全知识图谱构建方法。该方法通过整合路段特征、交通流、历史事故及环境数据，经清洗与标准化处理构建多源数据集；定义路段、事故、环境及车辆实体，构建包含静态拓扑层、动态属性层和概率推理层的多层级知识图谱；利用自然语言处理技术抽取知识三元组，结合规则引擎动态融合坡度、环境与事故数据的关联逻辑，实现实时风险评估与预警；采用图数据库存储图谱，支持语义查询与动态更新。本发明突破传统单一数据源分析局限，通过多源融合与概率推理机制，解决了复杂地形下动态环境因素与静态特征的耦合风险评估难题，显著提升交通安全风险预测精度。

本发明授权一种公路连续纵坡路段交通安全知识图谱构建方法在权利要求书中公布了：1.一种公路连续纵坡路段交通安全知识图谱构建方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、数据采集与预处理：整合多源异构数据，包括路段特征数据、交通流数据、历史事故数据及环境数据，并对所述多源异构数据进行清洗、去重及标准化处理，输出标准化数据集； 步骤2、知识表示与建模：定义知识图谱的实体、属性及实体间关联关系，构建包含路段实体、事故实体、环境实体及车辆实体的多层级模式；所述模式包括： 静态拓扑层：用于描述实体间固定关系，采用邻接矩阵表示； 动态属性层：用于表示实体属性随时间变化，使用时序张量表示； 概率推理层：用于集成关联规则与风险模型，风险判定规则； 步骤3、知识抽取与构建：从结构化数据中提取实体属性值及实体间关系，通过自然语言处理技术对非结构化文本数据进行命名实体识别、关系抽取及事件抽取，融合多源数据并解决实体指代歧义与冲突，生成知识三元组； 步骤4、知识推理与应用：基于预设规则引擎实现动态风险评估，所述规则引擎集成坡度特征、环境参数与事故数据的关联逻辑，通过以下子步骤生成实时风险预警信号： 步骤4.1、规则引擎初始化：引用条件概率、贝叶斯网络及耦合风险指数，构建可扩展的推理逻辑库； 步骤4.2、动态风险评估：计算坡度事故概率、环境风险值、耦合风险系数； 步骤4.3、实时风险预警：根据综合风险指数与预设阈值进行比较，生成三级预警信号； 步骤5、系统部署与更新：采用图数据库存储知识图谱，并通过可视化接口提供语义查询、风险预警及图谱动态更新功能。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人甘肃省交通规划勘察设计院股份有限公司;西安交通大学，其通讯地址为：730030 甘肃省兰州市城关区酒泉路213号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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