Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 苏州工业职业技术学院沈永恒获国家专利权

苏州工业职业技术学院沈永恒获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉苏州工业职业技术学院申请的专利一种多源生态遥感数据融合方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120278896B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510342391.3,技术领域涉及:G06T5/50;该发明授权一种多源生态遥感数据融合方法及系统是由沈永恒;李梦瑶;田婷;徐森设计研发完成,并于2025-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

一种多源生态遥感数据融合方法及系统在说明书摘要公布了:本申请涉及图像处理技术领域,具体涉及一种多源生态遥感数据融合方法及系统。该方法包括:采集多波段影像和全色影像;对影像边缘检测闭运算后获取闭运算图像,基于此将图像划分为若干分区;将全色影像不同层图像分别进行插值,并基于梯度的偏向方向对插值进行校正获取插值校正值;插值完成后获取全色影像的主成分影像,对主成分影像和全色影像进行直方图匹配,并对匹配值基于灰度变化和数量变化调整获取匹配调整值;并将匹配后分区图像与多波段影像、全色影像比较获取边缘像素点的融合值,基于此获取融合影像。本申请提高融合影像的清晰度以及颜色表现。

本发明授权一种多源生态遥感数据融合方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种多源生态遥感数据融合方法,其特征在于,该方法包括以下步骤: 使用光谱仪对生态区域采集多波段影像和全色影像; 对多波段影像和全色影像使用边缘检测算法后取交集并进行闭运算获取闭运算图像;在闭运算图像中设置预设窗口,基于相邻窗口内闭运算后边缘像素点的增加量差异对窗口合并对生态区域划分获取若干分区; 对于全色影像,对每个分区在每层图像的矩阵进行插值;对插值点设置方向,根据每个方向上像素点的灰度值与插值点插值的差异的极差获取插值偏向;基于插值偏向方向中相邻灰度值差异与插值偏向对插值校正获取插值校正值;基于插值校正值对全色影像所有图像进行插值后进行PCA变换获取主成分影像;基于主成分影像对全色影像进行直方图匹配获取每个灰度值的匹配值;基于匹配后灰度级数量变化和每个灰度级像素点数量变化计算每个分区的模糊程度;基于直方图中灰度级的数量连续获取灰度集中范围,基于主成分影像和全色影像的灰度集中范围与模糊程度对匹配值调整获取每个灰度值的匹配调整值; 基于匹配调整值获取每个分区的融合影像,基于所述融合影像与多波段影像、全色影 像的灰度值差异获取每个边缘像素点所在分区的权重基于权重对边缘像素点的多个匹配 调整值加权获取融合值;将融合值替换边缘像素点获取最终融合影像; 所述基于相邻窗口内闭运算后边缘像素点的增加量差异对窗口合并对生态区域划分获取若干分区的方法为: ,表示第一个窗口内像素点的数量,表示第二个 窗口内像素点的数量,表示第一个窗口增加的边缘像素点的数量,表示第二个窗口 增加的边缘像素点的数量,表示线性归一化函数,表示合并值; 当合并值大于预设阈值时,窗口合并;反之,窗口不合并;将所有窗口合并后获取若干分区; 所述根据每个方向上像素点的灰度值与插值点插值的差异的极差获取插值偏向的方法为: ,表示插值点 的插值,表示第i个方向第j个像素点的灰度值,表示最大值函数,表示最小值 函数,表示线性归一化函数,表示插值偏向; 所述基于插值偏向方向中相邻灰度值差异与插值偏向对插值校正获取插值校正值的方法为: 将插值偏向对应的方向记为偏差方向,计算偏差方向中相邻像素点的灰度值差异,将所述灰度值差异的最大值作为插值调整值;插值校正值的表达式为: ,为插值点的插值校正值;为插值点的插值;为偏差 方向的插值调整值,为插值偏向; 所述基于融合影像与多波段影像、全色影像的灰度值差异获取每个边缘像素点所在分区的权重的方法为: 选取一个边缘像素点记为目标点,将其法线上的像素点记为法点;权重的表达式为: ,表示目标 点在融合影像中第s个分区的灰度值,表示融合影像中第a个法点的灰度值,表示目 标点在多波段影像中第s个分区的灰度值,表示多波段影像中第a个法点的灰度值, 表示目标点在全色影像中第s个分区的灰度值,表示全色影像中第a个法点的灰度值,表示法线中法点的数量,表示以自然常数为底的指数函数,表示融合影像中目 标点在第s个分区的权重,所述目标点在每个分区的灰度值为其在每个分区的匹配调整值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人苏州工业职业技术学院,其通讯地址为:215000 江苏省苏州市国际教育园致能大道1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。