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龙图腾网获悉太原理工大学申请的专利一种基于Mamba的内外生变量融合电力负荷预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120280904B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510406355.9，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种基于Mamba的内外生变量融合电力负荷预测方法是由曹锐;李金;温昕;曹若琛;周梦妮设计研发完成，并于2025-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Mamba的内外生变量融合电力负荷预测方法在说明书摘要公布了：本发明属于电力负荷预测技术领域，具体涉及一种基于Mamba的内外生变量融合电力负荷预测方法，包括下列步骤：数据集采集与预处理；内生变量嵌入，将电力负荷内生序列划分为N个不重叠的Patch块，对每个块添加位置编码后，通过线性投影和位置编码生成分块细粒度的块令牌Pen，并引入可学习全局令牌Gen表征序列宏观状态；外生变量全局嵌入；内外生令牌跨粒度融合；Mamba时序依赖性建模；多步预测输出，将时序特征经全连接层映射为未来多步负荷预测值，反归一化后恢复原始数据尺度，输出最终预测结果。本发明通过分块嵌入策略与动态参数选择机制，显著提升了模型对复杂电力场景的适应性，为智能电网的高效调度与市场化运营提供了可靠的技术支撑。

本发明授权一种基于Mamba的内外生变量融合电力负荷预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Mamba的内外生变量融合电力负荷预测方法，其特征在于，包括下列步骤： S1、数据集采集与预处理，获取内生变量以及外生变量，进行缺失值填充、归一化处理，生成标准化时序张量，并划分训练集、验证集和测试集； S2、内生变量嵌入，将电力负荷内生序列划分为N个不重叠的Patch块，对每个块添加位置编码后，通过线性投影和位置编码生成分块细粒度的块令牌，并引入可学习全局令牌表征序列宏观状态； S3、外生变量全局嵌入，将每个外生序列直接映射为外生变量的全局令牌，避免细粒度分块以减少噪声干扰； S4、内外生令牌跨粒度融合，将上述得到的内生变量的块令牌、全局令牌以及外生变量的全局令牌通过三种注意力块间自注意力：块级令牌通过自注意力捕捉局部时序模式全局－块双向注意力：全局令牌与块级令牌整合宏观与局部信息内外生交叉注意力：以内生全局令牌为Query，外生令牌为Key和Value进行交叉注意力交互；完成内外生变量的跨粒度融合； S5、Mamba时序依赖性建模，将融合特征经线性层映射至隐空间，基于离散化状态空间模型迭代更新潜在状态，并通过全局卷积加速提取长序列时间依赖性特征； S6、多步预测输出，将时序特征经全连接层映射为未来多步负荷预测值，反归一化后恢复原始数据尺度，输出最终预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人太原理工大学，其通讯地址为：030024 山西省太原市迎泽大街79号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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