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龙图腾网获悉江苏意源科技有限公司申请的专利一种AI与密码技术融合的身份认证方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120301605B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510629462.8，技术领域涉及：H04L9/32；该发明授权一种AI与密码技术融合的身份认证方法是由姜建功;韩征;邢云翔;张近交设计研发完成，并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种AI与密码技术融合的身份认证方法在说明书摘要公布了：本发明涉及智能安防技术领域，公开了一种AI与密码技术融合的身份认证方法。该方法通过多模态生物传感器采集生物特征数据，经深度卷积神经网络处理后加密。利用联邦学习框架结合差分隐私技术训练身份认证模型，进行分布式验证。基于验证结果生成一次性动态密码，与用户行为时空特征绑定构建矩阵，采用属性基加密算法控制访问权限。还设有异常行为检测模型、动态身份标识更新机制、密钥更新策略以及多因素认证决策引擎。该方法提升了身份认证的安全性、准确性，实现精细权限管理，适用于智能安防领域。

本发明授权一种AI与密码技术融合的身份认证方法在权利要求书中公布了：1.一种AI与密码技术融合的身份认证方法，其特征在于，包括： 通过多模态生物传感器采集用户的生物特征数据，所述多模态生物传感器包括虹膜扫描模块、声纹采集模块和指纹采集模块；基于深度卷积神经网络对所述生物特征数据进行多尺度特征提取与融合，生成高维生物特征向量；对所述高维生物特征向量进行同态加密处理，构建加密后的生物特征密文； 将所述生物特征密文输入联邦学习框架中的身份认证模型，所述联邦学习框架采用分布式节点协同训练，基于差分隐私技术对模型梯度进行噪声注入，生成隐私保护的全局模型参数；通过所述全局模型参数对用户身份进行分布式验证； 基于验证结果动态生成一次性动态密码，所述一次性动态密码通过量子随机数生成器产生随机种子，结合混沌映射算法迭代生成动态密码序列；将所述动态密码序列与用户行为时空特征绑定，构建时空动态密码矩阵； 基于属性基加密算法对所述时空动态密码矩阵进行访问权限控制，包括： 构建基于双线性配对的属性基加密系统，定义用户属性集合与资源访问策略的匹配规则； 将访问策略编码为单调访问树结构，叶子节点对应用户属性，非叶子节点定义逻辑门阈值条件； 采用线性秘密共享方案对主密钥进行分割，生成属性关联的子密钥分量； 对时空动态密码矩阵进行加密时，将访问树结构嵌入密文头部，基于椭圆曲线点运算生成密文策略参数； 在解密阶段，通过用户属性私钥与密文策略的匹配度计算，实现部分解密与权限分级控制。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏意源科技有限公司，其通讯地址为：214135 江苏省无锡市新吴区太湖国际科技园大学科技园530大厦B区8楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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