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龙图腾网获悉浙江豪圣建设项目管理有限公司申请的专利一种全过程造价的多维度智能管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120317907B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510544637.5，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权一种全过程造价的多维度智能管理方法及系统是由曹剑斌;罗华章;桑国坚;王亦可设计研发完成，并于2025-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种全过程造价的多维度智能管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种全过程造价的多维度智能管理方法及系统，方法包括：根据工程规划、设计、施工、竣工各阶段的异构造价数据，生成时空关联的结构化造价数据立方体；基于所述结构化造价数据立方体，输出动态成本预测曲线及偏差敏感节点；根据所述动态成本预测曲线，利用区块链赋能的BIMCIM协同平台进行多方任务分配优化，生成智能合约编码的协同指令集；基于所述协同指令集和实时工程数据流，输出风险概率矩阵及超前预警信号；根据所述风险概率矩阵，采用多目标优化算法生成抗干扰决策方案集，通过数字孪生仿真验证后输出最优成本控制策略。利用本发明实施例，能够高效整合工程各阶段的造价数据，实现动态成本预测、优化协同决策和有效风险管理。

本发明授权一种全过程造价的多维度智能管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种全过程造价的多维度智能管理方法，其特征在于，所述方法包括： 根据工程规划、设计、施工、竣工各阶段的异构造价数据，通过联邦学习驱动的数据融合引擎进行跨阶段特征对齐，生成时空关联的结构化造价数据立方体，其中，所述数据融合引擎采用差分隐私保护机制消除数据孤岛； 基于所述结构化造价数据立方体，结合市场价格波动趋势和施工进度变更因子，构建时空图神经网络预测模型，输出动态成本预测曲线及偏差敏感节点，其中，所述时空图神经网络预测模型通过注意力机制捕获潜在成本超支风险因子的关联影响； 根据所述动态成本预测曲线，利用区块链赋能的BIMCIM协同平台进行多方任务分配优化，生成智能合约编码的协同指令集，其中，所述BIMCIM协同平台通过零知识证明实现业主、设计方、施工方的隐私保护型数据同步； 基于所述协同指令集和实时工程数据流，通过动态知识图谱引擎解析潜在风险路径，输出风险概率矩阵及超前预警信号，其中，所述动态知识图谱引擎融合行业知识库与强化学习策略实现风险演化模拟； 根据所述风险概率矩阵，采用多目标优化算法生成抗干扰决策方案集，通过数字孪生仿真验证后输出最优成本控制策略，其中，所述最优成本控制策略同步驱动可视化界面中的三维风险热力图与决策路径推演动画； 所述结构化造价数据立方体获得过程包括： 根据工程规划阶段的BIM模型参数、设计阶段的工程量清单、施工阶段的进度日志、竣工阶段的结算单据，通过异构数据适配器进行字段语义映射，生成包含时间戳、空间坐标、成本属性的四维张量，输出标准化特征向量集； ‌基于特征向量集，采用联邦学习框架下的跨阶段对齐算法，通过投影梯度下降优化各参与方的本地模型参数，在差分隐私约束下完成分布式特征空间对齐，生成跨阶段联合特征矩阵； ‌将联合特征矩阵输入时空关联引擎，通过三维卷积核捕获工程进度-成本消耗-地理分布的耦合关系，构建包含时间序列关联、空间拓扑关联、成本传导关联的六维造价数据立方体，输出带隐私保护标签的结构化数据立方体； 施工进度变更因子包含各节点的延迟天数、工序依赖关系。

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