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龙图腾网获悉武汉商学院;闽南师范大学申请的专利一种基于图像识别的课堂互动质量评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120356132B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510413526.0，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种基于图像识别的课堂互动质量评估方法是由沈青;童磊;夏学文;邵雪峰设计研发完成，并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像识别的课堂互动质量评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像识别技术领域，具体公开了一种基于图像识别的课堂互动质量评估方法，包括以下步骤：采集监控视频，确定子视频，识别子视频中学生的举手总次数；对子视频分帧得到子视频帧，选取m个子视频帧作为目标帧，m为预设数量，基于所述的目标帧确定学生的听课状态是否存在异常；将存在异常的学生标记为待定学生，统计单个目标帧中待定学生的比例，若比例小于等于0.2，则将待定学生标记为异常学生；根据学生被标记为异常学生的总次数修正举手总次数得到修正次数，根据修正次数进行课堂互动质量评估。本发明降低了基于图像识别进行课堂互动质量评估的计算资源消耗。

本发明授权一种基于图像识别的课堂互动质量评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的课堂互动质量评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集监控视频，确定子视频，识别子视频中单个学生的举手总次数； 对子视频分帧得到子视频帧，选取m个子视频帧作为目标帧，m为预设数量，基于所述的目标帧确定学生的听课状态是否存在异常；将存在异常的学生标记为待定学生，统计单个目标帧中待定学生的比例，若比例小于等于0.2，则将待定学生标记为异常学生； 根据学生被标记为异常学生的总次数修正举手总次数得到修正次数，根据修正次数进行课堂互动质量评估； 确定所述的异常学生的过程具体包括： 对所述的子视频进行分帧处理得到子视频帧，随机选取m个子视频帧作为目标帧，m为预设数量，基于OpenPose算法确定所述的目标帧中学生的骨骼点，将肩部预设位置上的骨骼点标记为关键点，连接所述的关键点得到关键线，延长所述的关键线，延长后关键线与目标帧边界的交点作为目标线，通过直线连接目标点得到目标线，目标线将关键帧分割为两部分，并分别记作主部分和子部分，学生面部朝向的方向所在的部分作为主部分； 获取所述的关键线的中点A，以所述的中点A为起点作两条射线，射线与目标线的夹角均为预设角度，且射线指向所述的子部分，两条射线与关键帧边界的交点记为射点，连接中点A和所述射点得到射段，确定所述射段与目标帧的边界围成的区域，将属于子部分的区域标记为目标区域，当教师处于所述的目标区域时，则可判定学生在这一帧听课状态存在异常，对于每个目标帧，被判定存在异常的学生均被标记为待定学生，统计单个目标帧中待定学生的比例，如果这个比例小于或等于20%，则说明仅有少数学生出现异常情况，因此会将这些待定学生进一步标记为异常学生； 根据修正次数进行课堂互动质量评估的过程具体包括： 统计单个学生被标记为异常学生的总次数占目标帧数量的比例b，根据比例b修正举手总次数C得到修正次数C'； 当所述的修正次数小于等于预设的数量阈值时，将学生标记为科目i的目标学生，当上课的课程属于科目i时，对科目i的目标学生进行课堂互动质量评估。

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